具体内容请参考本项目 >>> 📚 GitHub Wiki 本地推理与快速部署 本项目中的模型主要支持以下量化、推理和部署方式。 推理和部署方式特点平台CPUGPU量化加载图形界面教程 llama.cpp 丰富的量化选项和高效本地推理 通用 ✅ ✅ ✅ ❌ link 🤗Transformers 原生transformers推理接口 通用 ✅ ✅ ✅ ✅ li...
Github地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 一、项目介绍 通过在原有的LLaMA词汇中增加20,000个中文符号来提高中文编码和解码的效率,并提高LLaMA的中文理解能力; 采用低秩适应(LoRA)的方法来有效地训练和部署中文的LLaMA和Alpaca模型,使研究人员能够在不产生过多计算成本的情况下使用这些模型; 评估了...
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) - Chinese-LLaMA-Alpaca/examples/ENTERTAINMENT.md at main · zzu-hzc/Chinese-LLaMA-Alpaca
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多模态中文LLaMA&Alpaca大语言模型(VisualCLA). Contribute to harryprince/Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca development by creating an account on GitHub.
下表展示了tokenizer.model的SHA256。请注意LLaMA与Alpaca的tokenizer.model不同。对于同一个模型类型,不同大小或者版本的tokenizer.model是相同的。例如,LLaMA-7B, LLaMA-13B, LLaMA-Plus-7B的tokenizer.model相同。 The followings are SHA256 values for tokenizer.model files. Note that tokenizer.model for LLaMA...
LongBench推理代码请参考本项目:📖GitHub Wiki Models单文档QA多文档QA摘要FS学习代码合成平均 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v3 20.3 28.8 24.5 28.1 59.4 91.9 40.5 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2 57.3 27.1 13.9 30.3 60.6 89.5 46.4 Llama-3-Chinese-8B-Instruct 44.1 24.0 12.4 33.5 51.8 11.5 29.6 ...
总之,Chinese-LLaMA-Alpaca项目作为GitHub上一个备受关注的开源项目,展示了开源模型的魅力与实践价值。通过深入了解其技术原理、实践应用以及对开源社区的影响,我们可以更好地理解和应用预训练语言模型,为中文NLP技术的发展贡献力量。 希望本文能够帮助您更好地了解Chinese-LLaMA-Alpaca项目,激发您对开源技术的热情。在未来...
.github data examples-q4 examples CODE.md DIALOGUE.md ENTERTAINMENT.md ETHICS.md GENERATION.md LITERATURE.md OQA.md QA.md README.md REASONING.md TRANSLATION.md notebooks pics scripts .gitattributes .gitignore CITATION.cff LICENSE.md README.md README_EN.md SHA256.md requirements.txtBreadcrumbs C...
ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) (github.com)github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 不同库之间的优劣,我还没有能力判别,后续如果深入了解了,会再分享。 几点提示: 合并需要mac系统,预测可以用windows ...