具体内容请参考本项目 >>> 📚 GitHub Wiki 本地推理与快速部署 本项目中的模型主要支持以下量化、推理和部署方式。 推理和部署方式特点平台CPUGPU量化加载图形界面教程 llama.cpp 丰富的量化选项和高效本地推理 通用 ✅ ✅ ✅ ❌ 链接 🤗Transformers 原生transformers推理接口 通用 ✅ ✅ ✅ ✅ 链...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp make Step 2: 生成量化版本模型 根据需要转换的模型类型(LLaMA或Alpaca),将下载的LoRA模型压缩包中的tokenizer.*文件放入zh-models目录下,将本项目根目录中的params.json和合并模型中最后一步获取的.pth模型文件放入zh-models/7B目录下。请注意...
Github地址:github.com/ymcui/Chines 一、项目介绍 通过在原有的LLaMA词汇中增加20,000个中文符号来提高中文编码和解码的效率,并提高LLaMA的中文理解能力; 采用低秩适应(LoRA)的方法来有效地训练和部署中文的LLaMA和Alpaca模型,使研究人员能够在不产生过多计算成本的情况下使用这些模型; 评估了中文羊驼7B和13B模型在各...
减小max_seq_length也可降低训练时显存占用,可将max_seq_length设置为256或者128。 # 运行脚本前请仔细阅读wiki(https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/sft_scripts_zh) # Read the wiki(https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/sft_scripts_zh) carefully before running the...
总之,Chinese-LLaMA-Alpaca项目作为GitHub上一个备受关注的开源项目,展示了开源模型的魅力与实践价值。通过深入了解其技术原理、实践应用以及对开源社区的影响,我们可以更好地理解和应用预训练语言模型,为中文NLP技术的发展贡献力量。 希望本文能够帮助您更好地了解Chinese-LLaMA-Alpaca项目,激发您对开源技术的热情。在未来...
项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 Llama-3 简介 2024年4月19日,Meta发布了最新一代开源大模型Llama-3,其中包括两个模型大小:8B、70B,并在未来会进一步开放400B+模型。每个模型均包括基座模型Llama-3以及经过对齐的对话模型Llama-3-Instruct。这些模型相比Llama-2在多个评测集上获得了显...
Chinese-Alpaca-2-13B-16K https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v veroo7 ymcui GPL 2 安全识别科技 4 100 2023-12-05 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 Chinese-Alpaca-2-13B-16K 指令模型 24.7 GB 文件列表 config.json generation_config.json pytorch_model.bin.index.json...
🔗 github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 动图 û收藏 121 12 ñ83 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...前微软Asp.Net最有价值专家 2023微博新锐新知博主 2024微博年度新知博主 互联网科技博主 Ü 简介: 传播技术。不争论,只拉黑。个人网站:https://baoyu....
[转帖][github]Chinese-LLaMA-Alpaca Public 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮,展现出了类通用人工智能(AGI)的能力,受到业界广泛关注。然而,由于大语言模型的训练和部署都极为昂贵,为构建透明且开放的学术研究造成了一定的阻碍。
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/issues/618github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/issues/618 lr=3e-4 lora_rank=64 lora_alpha=128 lora_trainable="q_proj,v_proj,k_proj,o_proj,gate_proj,down_proj,up_proj" modules_to_save="embed_tokens,lm_head" ...