Chinese-LLaMA-Alpaca-2开源了完整模型、长上下文版模型、RLHF版模型、AWQ版模型、LoRA模型五种模型。我们在自己部署和微调还是建议用完整模型。 Chinese-LLaMA-2与Chinese-Alpaca-2的区别在于,前者是基于原版Llama-2(非chat版)进行Causal-LM (CLM)训练的,后者是在Chinese-LLaMA-2基础上进行指令精调得到的。如需聊...
Chinese-Alpaca-2-7B 指令模型 12.9 GB [百度] [Google] [🤗HF] 下载Chinese-Alpaca-2-7B模型即可,百度网盘不需要挂梯子,其他都需要梯子 linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2作为一款针对中文的大语言模型,其在模型结构和性能上都有着独到之处。本文将围绕Chinese-LLaMA-Alpaca-2的源码,特别是run_clm_pt_with_peft.py文件,深入剖析模型训练前的参数解析与配置工作,帮助读者更好地理解LLMs的训练过程。 一、源码文件概览 run_clm_pt_with_peft.py是Chinese-LLaMA-...
Llama.cpp是一个基于C++编写的NLP工具,而Chinese-Alpaca-2-7b则是一个针对中文的预训练语言模型。本文将指导读者如何在基于S2500 64C*2 ARM64架构的Kylin Server上编译Llama.cpp,并部署Chinese-Alpaca-2-7b模型的CPU版本。 环境准备 硬件环境:S2500 64C*2 ARM64架构的服务器,具备足够的内存和存储空间。 软件环...
Chinese-Alpaca-2-13B-16K 指令模型 24.7 GB 文件列表 config.json generation_config.json pytorch_model.bin.index.json SHA256.md special_tokens_map.json tokenizer.model tokenizer_config.json pytorch_model-00003-of-00003.bin pytorch_model-00001-of-00003.bin pytorch_model-00002-of-00003.bin config....
chinese-llama-alpaca-2 解读chinese-llama-alpaca-2 解读 全文共四篇示例,供读者参考 第一篇示例: 中国羊驼,又称中国驼羊,是中国特有的一种驼羊品种,属于骆驼科骆驼属,具有与其他国家的驼羊品种明显不同的特点。中国羊驼主要分为两大种类,一种是羊毛型羊驼,另一种是肉毛型羊驼。羊毛型羊驼主要以生产细毛为主,...
使用llama.cpp部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2并且联合使用GPT-SoVITS推理生成语音.md Part 1:使用 llama.cpp 部署 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 以下引用原文档教程 以llama.cpp 工具为例,介绍模型量化并在本地部署的详细步骤。Windows 则可能需要 cmake 等编译工具的安装。本地快速部署体验推荐使用经过指令精调的 Alpaca-...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 新一代开源中文大语言模型 近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了
今天推荐朋友们看看其中一个比较好的中文模型: Chinese-LLaMA-Alpaca-2,它Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力。 目前已开源的模型:Chinese-LLaMA-2(7B/13B), Chinese-Alpaca-2(7B/13B)。开源地址: ...
偏好对齐模型:Chinese-Alpaca-2-RLHF (1.3B, 7B) 中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner|蒸馏裁剪一体化GRAIN ...