Chinese-LLaMA-2与Chinese-Alpaca-2的区别在于,前者是基于原版Llama-2(非chat版)进行Causal-LM (CLM)训练的,后者是在Chinese-LLaMA-2基础上进行指令精调得到的。如需聊天交互,请选择Alpaca而不是LLaMA。 本文主要是学习为主,能跑通整个流程,模型选择完整模型Chinese-LLaMA-2-1.3b和7b。 Chinese-LLaMA-2-1.3b的...
近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了一系列全新的中文大语言模型。本文将对这个备受瞩目的开源项目进行全面介绍。 项目亮点 Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目在多个方面都有显著特色...
Llama.cpp是一个基于C++编写的NLP工具,而Chinese-Alpaca-2-7b则是一个针对中文的预训练语言模型。本文将指导读者如何在基于S2500 64C*2 ARM64架构的Kylin Server上编译Llama.cpp,并部署Chinese-Alpaca-2-7b模型的CPU版本。 环境准备 硬件环境:S2500 64C*2 ARM64架构的服务器,具备足够的内存和存储空间。 软件环...
目前已开源的模型:Chinese-LLaMA-2(7B/13B), Chinese-Alpaca-2(7B/13B)。开源地址: https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 看一下它的对话效果。 模型特点 优化的中文词表 在二期中,团队以一期中文字词(LLaMA:49953,Alpaca:49954)基础上的重新设计了新词表(大小:55...
Chinese-Alpaca-2-7B:指令/chat模型,在Chinese-LLaMA-2-7B的基础上进一步通过指令精调(5M条指令)获得 相比一期项目其主要特点如下: 一、经过优化的中文词表 在一期项目中,我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词(LLaMA:49953,Alpaca:49954),以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率 ...
Chinese-Alpaca-2-7B 指令模型 12.9 GB [百度] [Google] [🤗HF] 下载Chinese-Alpaca-2-7B模型即可,百度网盘不需要挂梯子,其他都需要梯子 linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1...
- Chinese-Llama-2-LoRA-7b:采用LoRA技术进行微调的版本。- Chinese-Alpaca-2-7b:基于Chinese-Llama-2-7b的指令遵循模型。这些项目共同营造了一个丰富的中文语言模型生态,满足不同层次和场景的需求。**项目资源:**- 项目地址:[https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b](https://gitcode.com...
Chinese-Alpaca-2 (7B/13B) 操作系统 Windows 详细描述问题 lr=1e-4 lora_rank=64 lora_alpha=128 lora_trainable="q_proj,v_proj,k_proj,o_proj,gate_proj,down_proj,up_proj" modules_to_save="embed_tokens,lm_head" lora_dropout=0.05 pretrained_model=D:\\pyProjects2\\Retrieve-Rewrite-Answer\...
Closed 提交前必须检查以下项目 问题类型 模型训练与精调 基础模型 Alpaca-2-7B 操作系统 Linux 详细描述问题 lora_rank=64 lora_alpha=128 lora_trainable="q_proj,v_proj,k_proj,o_proj,gate_proj,down_proj,up_proj" modules_to_save="embed_tokens,lm_head" lora_dropout=0.05 pretrained_model=/opt/...
FreeWilly 是 Stability AI 开源的 LLaMA 2 微调模型,其性能与 ChatGPT 不相上下。此次开源中,发布了基于 LLaMA 2 70B 模型的微调模型 FreeWilly2,以及基于 LLaMA 65B 原始模型微调的 FreeWilly1。FreeWilly 使用基于标准 Alpaca 格式的全新合成数据集,并经过监督微调(SFT)的训练。在各项基准测试中,FreeWilly2 ...