ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) (github.com)github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 不同库之间的优劣,我还没有能力判别,后续如果深入了解了,会再分享。 几点提示: 合并需要mac系统,预测可以用windows 最开始我尝试使用windows来完成...
针对中文微调的Chinese-Alpaca-LoRA项目地址LLaMA部署项目Dalai项目地址前者“在原版的基础上扩充了中文词表,使用了中文纯文本数据进行二次预训练”,得出了 Chinese-LLaMA 模型,其中文性能得到显著提升(训练细…
在实际使用中,建议结合具体的应用场景和需求,对Llama.cpp和Chinese-Alpaca-2-7b模型进行进一步的优化和调整。 结语 通过本文的指导,读者应该能够在基于S2500 64C*2 ARM64架构的Kylin Server上成功编译Llama.cpp,并部署Chinese-Alpaca-2-7b模型的CPU版本。在实际应用中,读者可以根据具体需求对Llama.cpp和模型进行进一...
Chinese-Alpaca-2-13B-16K 指令模型 24.7 GB 文件列表 config.json generation_config.json pytorch_model.bin.index.json SHA256.md special_tokens_map.json tokenizer.model tokenizer_config.json pytorch_model-00003-of-00003.bin pytorch_model-00001-of-00003.bin pytorch_model-00002-of-00003.bin config....
另外,建议在部署模型时仔细阅读代码和文档,确保按照正确的步骤进行操作。总结:部署中文羊驼模型(Chinese-LLaMA-Alpaca)需要一定的技术基础和经验。通过仔细阅读文档、查阅资料和调试代码,可以解决大部分部署过程中遇到的问题。希望本文能够帮助读者顺利完成模型部署,并获得满意的预测结果。
为了在遵守严格预算的情况下实现参数有效的训练,我们在所有的实验中都将LoRA应用于chinese-LalaMA/Alpaca模型,包括预训练和微调阶段。我们主要将LoRA适配器纳入注意力模块的权重中,在某些情况下,还包括额外的MLP层。进一步的细节,请参考下一节和表2。 Part5实验设置 ...
1.Chinese:这个词指的是“中国的”或者“中国人”。 2.llama:这是一种南美洲的偶蹄动物,与骆驼相似,但体型较小。 3.alpaca:这也是一种南美洲的偶蹄动物,与羊驼相似,通常用于生产羊毛。 将这三个词组合在一起,“Chinese-llama-alpaca-2” 可能是一个特定的项目、产品、品牌或术语,它可能与中国的llama或alpaca...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 新一代开源中文大语言模型 近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了
Chinese-LLaMA-Alpaca:优秀的开源中文语言模型预训练工具,省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案
Chinese-Alpaca-2-LoRA-13B-16K 指令模型 Llama-2-13B-hf 1.5 GB Chinese-Alpaca-2-LoRA-13B-16K 指令模型 Llama-2-13B-hf 1.5 GB 文件列表 chinese-alpaca-2-lora-13b-16k.zip chinese-alpaca-2-lora-13b-16k.zip (1341.95M) 下载 File Name Size Update Time adapter_config.json 471 2023-08-31 12...