首先针对硬件实现对线段投影算法进行简化,并设计了完整的ADMM译码硬件实现方案,在FPGA (field programmable logic gate array)中搭建了完整译码平台进行实验.实验表明:相较于已有的译码器,本文实现的ADMM-LSA译码器误码率性能基本一致,译码速度提高了30.6%,且在硬件资源消耗上有大幅减少,其中LUT (look up table)资源...
1.一种低密度奇偶检验码ADMM-LP译码的早停止方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、设置初始化参数; S2、获取码字比特硬判决值; S3、计算码字所满足的校验约束个数; S4、判断l≥I min 是否成立; S5、判断l>I min 是否成立; S6、判断l≥I dec 和N counter <T是否同时成立; S7、判断是否满足早停止译码的条件...
实现稀疏角度下的精确CT重建:利用ADMM-LP算法求解非凸模型 宋洁;陈平;潘晋孝 【摘要】背景:稀疏角度投影重建是减小CT辐射剂量的有效方法,但因其重建质量的问题限制了该方法的应用.目的:研究基于LP范数的交替方向乘子-CT重建算法,旨在提高稀疏角度下的重建质量.方法:将CT重建模型中的全变分正则项替换为非凸非光滑的LP...
相较于传统置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法,ADMM-LP译码算法不仅消除了错误平层(Error Floor)的影响,还具有最大似然(Maximum Likelihood,ML)保证.且ADMM-LP译码算法基于线性规划算法,结合凸优化的理论,具有完善的数学理论参考,便于建模分析.在ADMM-LP译码算法中,向量在校验多胞体上进行欧几里得投影是其中最复杂...
《中国组织工程研究》 Chinese Journal of Tissue Engineering Research www.CRTER.org 实现稀疏角度下的精确CT重建:利用ADMM-LP算法求解非凸模型·研究原著· 宋洁,陈平,潘晋孝(中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,中北大学,山西省太原市 030051) DOI:10.3969/j.issn.2095-4344.0563 ORCID: 0000-0001-5554-8549...
内点法matlab代码线性规划的乘数交变方向法(ADMM) 该项目是由Junjie(Jason)Zhu和Nico Chaves为Stanford MS&E 310(线性编程)开发的。 我们实现了ADMM优化方法的几种新颖配置,并进行了一些实验。 有关背景,实验和结果的完整讨论,请参见我们的。 问题产生 要生成一个可行且有限的测试问题,请运行: m = 50; n = ...
[IEEE 2015 IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS) - Cairo, Egypt (2015.12.6-2015.12.9)] 2015 IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS) - Analysis of ADMM-LP algorithm for LDPC decoding, ...
(2) We infuse this equivalence into the ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) framework to handle the continuous constraints separately and to harness its attractive properties. More importantly, the ADMM update steps can lead to manageable sub-problems in the continuous domain. To ...
Inspired by the idea of Lp-Box ADMM, we firstly remove the binary constraint, while adding the$\ell_2$-sphere constraint onto the variable or the factor nodes. Then, we introduce an extra variable/factor nodes to split the$\ell_2$-sphere constraint. $$ \text{LS-LP}(\boldsymbol{\theta...
本发明基于lp-boxadmm算法对接收数据进行估计恢复,经过并串转换后形成串行的恢复数据。 参照图2,本发明的实现步骤如下: 步骤1,建立大规模mimo检测系统优化模型。 大规模mimo检测系统中,接收信号向量的复数形式可以表示为: yc=hcxc+nc1) 其中,表示nt×1维发送信号向量的复数形式,表示在接收端得到的nr×1维接收信号...