to accurately model complex motions, high efficiency is usually hard to guarantee. To achieve real-time dynamic scene rendering while also enjoying high training and storage efficiency, we propose 4D Gaussian Splatting (4D-GS) as a holistic representation for dynamic scenes rather than applying...
我们在高度优化的CUDA加速框架中进一步实现了我们的时间切片和飞溅技术,实现了高达277 FPS的实时推理渲染速度 7. CVPR2024 HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian Splattinglink 详细解读见HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian Splatting 论文笔记 - ...
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering - 动态 3D 高斯溅射场景学习和轻量级实时实时渲染! “4D高斯溅射实时动态场景渲染”是华中科技大学和华为的研究人员研制的一种学习动态3D高斯溅射场景并实时轻量级再现的技术。 用于实时动态场景渲染的 4D 高斯展开 4D-GS 可以在不到 20 分钟的时间内学习...
【17】论文泛读:4D Gaussian Splatting: Towards Efficient Novel View Synthesis for Dynamic Scenes Howie 5 人赞同了该文章 目录 收起 题目:4D 高斯泼溅:实现动态场景的高效新颖视图合成 背景 训练流程 实验 局限性 题目:4D 高斯泼溅:实现动态场景的高效新颖视图合成 一句话总结:4维时空中的4D椭球,建模动态...
一、4D Gaussian Splatting的基本原理 4D Gaussian Splatting技术结合了高斯函数和Splatting算法,其核心思想是利用高斯函数对物体表面进行平滑处理,并通过Splatting算法将处理后的颜色、深度等信息映射到像素上。这种方法不仅能够保持图像的质量,还能够实现高效的渲染速度。 二、4D Gaussian Splatting的实现方法 实现4D Gau...
3D Gaussian Initialization: 使用Structure from Motion (SfM)点初始化,并首先对3D高斯进行优化作为预热阶段。此阶段通常持续初始的3000次迭代,并使用原始3D高斯渲染图像。 2. 4D高斯: 利用MLP来预测不同时间戳下的高斯形变,包括位置偏移(∆x, ∆y, ∆z)、旋转偏移(∆r)和尺度偏移(∆s)。这些形变将应...
Keywords: dynamic scene rendering, 4D Gaussian Splatting, real-time rendering, deformation field, high resolution URLs: Paper, GitHub 论文简要 : 本文提出了一种实时动态场景渲染的方法,通过使用4D高斯溅射技术,构建高效的变形场来模拟高效的高斯运动和形状变化,实现了在高分辨率下的实时渲染,并且保持了与先前最...
DreamGaussian4D:4D 高斯 Splatting 的生成式模型 在4D内容生产领域,近年来已经取得了显著的进步。然而,目前的方法还存在优化时间过长、运动控制能力欠缺,以及细节表现力不足等问题。 在本论文中引入了...
总结 4DGen定义了“ Grounded 4D Generation“的任务形式,通过视频序列和可选3D模型的引入提升了4D生成的可控性。通过高效的4D Gaussian Splatting的表达,2D和3D伪标签的监督和时空的连续性约束,使得4DGen可以实现高分辨率、长时序的高质量的4D内容生成。 编辑于 2023-12-29 12:01・IP 属地中国香港 ...
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering CVPR 2024 Project Page|arXiv Paper Guanjun Wu1*,Taoran Yi2*,Jiemin Fang3‡,Lingxi Xie3, Xiaopeng Zhang3,Wei Wei1,Wenyu Liu2,Qi Tian3,Xinggang Wang2‡✉ 1School of CS, HUST 2School of EIC, HUST 3Huawei Inc. ...