【17】论文泛读:4D Gaussian Splatting: Towards Efficient Novel View Synthesis for Dynamic Scenes Howie 来自专栏 · 3DGS 论文泛读 5 人赞同了该文章 目录 收起 题目:4D 高斯泼溅:实现动态场景的高效新颖视图合成 背景 训练流程 实验 局限性 题目:4D 高斯泼溅:实
6. 4D Gaussian Splatting: Towards Efficient Novel View Synthesis for Dynamic Scenes link 我们考虑动态场景的新视图合成(NVS)问题。最近的神经方法已经为静态3D场景实现了异常的NVS结果,但对4D时变场景的扩展仍然是不平凡的。先前的工作通常通过学习规范空间加上隐式或显式变形场来编码动力学,这些变形场在突发运...
The advent of 3D Gaussian Splatting (3D-GS) techniques and their dynamic scene modeling variants, 4D-GS, offers promising prospects for real-time rendering of dynamic surgical scenarios. However, the prerequisite for modeling dynamic scenes by a large number of Gaussian units, the high-dimensional...
4D Gaussian Splatting作为一种高效的实时动态场景渲染方法,具有广泛的应用前景。通过结合高斯函数和Splatting算法,该技术能够在保持图像质量的同时,实现快速的渲染速度。未来,随着计算机图形学的发展,4D Gaussian Splatting技术有望在更多领域得到应用,并为实时动态场景渲染提供更加高效、高质量的解决方案。 在实际应用中,...
LGS: A Light-weight 4D Gaussian Splatting for Efficient Surgical Scene Reconstruction Project Page | ArXiv Paper Accepted by International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2024 poster) Hengyu Liu*, Yifan Liu*, Chenxin Li*, Wuyang Li, Yixuan Yuan✉ ...
DreamGaussian4D:4D 高斯 Splatting 的生成式模型 在4D内容生产领域,近年来已经取得了显著的进步。然而,目前的方法还存在优化时间过长、运动控制能力欠缺,以及细节表现力不足等问题。 在本论文中引入了...
git clone https://github.com/hustvl/4DGaussians cd 4DGaussians git submodule update --init --recursive conda create -n Gaussians4D python=3.7 conda activate Gaussians4D pip install -r requirements.txt pip install -e submodules/depth-diff-gaussian-rasterization pip install -e submodules/simple...
Endo-4DGS: Endoscopic Monocular Scene Reconstruction with4D Gaussian Splatting 来自 Springer 喜欢 0 阅读量: 7 作者:Y Huang,B Cui,L Bai,Z Guo,M Xu,M Islam,H Ren 摘要: In the realm of robot-assisted minimally invasive surgery, dynamic scene reconstruction can significantly enhance downstream ...
4D LangSplat: 4D Language Gaussian Splatting via Multimodal Large Language Models 论文链接: https://modelscope.cn/papers/126311 简要介绍:这项工作提出了4D LangSplat,一种学习4D语言场的方法,以便在动态场景中处理时间敏感或时间无关的开放词汇查询。该方法绕过了从视觉特征学习语言场的传统途径,而是直接从多...
南洋理工大学 - 商汤科技联合研究中心 S-Lab 团队提出了基于 Gaussian Splatting 的高质量 3D 人体快速重建 (1~2 分钟) 和实时渲染 (高达 189 帧每秒) 框架 GauHuman。GauHuman 可以基于用户输入的一段单目人体视频,以及相应的相机和人体...