【17】论文泛读:4D Gaussian Splatting: Towards Efficient Novel View Synthesis for Dynamic Scenes Howie 5 人赞同了该文章 目录 收起 题目:4D 高斯泼溅:实现动态场景的高效新颖视图合成 背景 训练流程 实验 局限性 题目:4D 高斯泼溅:实现动态场景的高效新颖视图合成 一句话总结:4维时空中的4D椭球,建模动态...
我们在高度优化的CUDA加速框架中进一步实现了我们的时间切片和飞溅技术,实现了高达277 FPS的实时推理渲染速度 7. CVPR2024 HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian Splattinglink 详细解读见HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian Splatting 论文笔记 - ...
4D Gaussian Splatting作为一种高效的实时动态场景渲染方法,具有广泛的应用前景。通过结合高斯函数和Splatting算法,该技术能够在保持图像质量的同时,实现快速的渲染速度。未来,随着计算机图形学的发展,4D Gaussian Splatting技术有望在更多领域得到应用,并为实时动态场景渲染提供更加高效、高质量的解决方案。 在实际应用中,...
3D Gaussian Splatting再进化,即使是模糊的图像也可以渲染出高保真的3D场景了。 6.8万 5 0:42 App 上科大、字节等发布!紧致高斯抛雪球实现高保真人体渲染 1050 -- 0:41 App 2023年各大手机品牌用户粘性出炉 2.9万 2 1:37 App 腾讯ai实验室联合香港大学发布动态视频模型,比pika 以及svd动态更强 2.5万 19 ...
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering - 动态 3D 高斯溅射场景学习和轻量级实时实时渲染! “4D高斯溅射实时动态场景渲染”是华中科技大学和华为的研究人员研制的一种学习动态3D高斯溅射场景并实时轻量级再现的技术。 用于实时动态场景渲染的 4D 高斯展开 ...
DreamGaussian4D:4D 高斯 Splatting 的生成式模型 在4D内容生产领域,近年来已经取得了显著的进步。然而,目前的方法还存在优化时间过长、运动控制能力欠缺,以及细节表现力不足等问题。 在本论文中引入了...
标题:Per-Gaussian Embedding-Based Deformation for Deformable 3D Gaussian Splatting 作者:Jeongmin Bae等人 主页:https://jeongminb.github.io/e-d3dgs/ 1、导读 本文介绍了一种基于高斯嵌入的高效3D动态场景重构方法。该方法通过为每个高斯分配一个潜在嵌入向量,并结合时间嵌入,实现了高斯参数的高质量预测,同时分...
The advent of 3D Gaussian Splatting (3D-GS) techniques and their dynamic scene modeling variants, 4D-GS, offers promising prospects for real-time rendering of dynamic surgical scenarios. However, the prerequisite for modeling dynamic scenes by a large number of Gaussian units, the high-dimensional...
MD-Splatting: Learning Metric Deformation from 4D Gaussians in Highly Deformable Scenes 4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency Diffusion4D: Fast Spatial-temporal Consistent 4D Generation via Video Diffusion Models
We propose a holistic Lightweight 4D Gaussian Splatting (LGS) framework that allows for achieving satisfactory endoscopic reconstruction with both efficient rendering and storing. We present a Deformation-Aware Pruning (DAP) which alleviates the Quantity burden of Gaussian representation. We propose a ...