NeRF 优缺点: 场景重建质量高、数据增强提高模型泛化能力,支持处理动态场景模拟、高分辨率细节变化捕捉;计算需求高、渲染速度慢、动态场景能力有限,使用MLP 网络隐式表示缺乏直观性和可解释性;———3D Gaussian Splatting/3DGS(3D高斯泼溅):相关论文首次出现于 2023 年SIGGRAPH,3DGS 使用了「 3D 高斯体」分布来描述...
三维重建哪家强?倾斜摄影,nerf,3d gaussian splatting重枫的尽头编辑于 2024年12月16日 17:41 分类:倾斜摄影, 倾斜摄影:生成mesh模型,容易编辑 优:固体,有棱角物体,如建筑物等复原较好 缺:液体发光体,玻璃等会存在破面(带反射、弱纹理) instant-ngp 清晰度不及倾斜摄影 3dgs 在细节纹理、弱纹理上面具有更好...
相信大家对目前流行的三种三维重建方式感到好奇本期视频带给大家倾斜摄影,nerf(instant-ngp),3d gaussian splatting三者的三维重建的效果横向对比视频希望大家能喜欢~, 视频播放量 32148、弹幕量 22、点赞数 984、投硬币枚数 565、收藏人数 1763、转发人数 452, 视频作者
三维Gaussian splatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且...
3D Gaussian Splatting(3D GS)和使用Blender等传统3D建模和渲染软件的体渲染在技术和方法上存在显著差异。以下是两者之间的一些主要区别: 1.渲染技术: 3D GS:这是一种基于高斯分布的体渲染技术,它使用3D高斯函数来表示场景中的点云数据。这些高斯函数通过位置、颜色、透明度和形状(协方差矩阵)来定义。3D GS的渲染...
从下图也可以看到NeRF和Gaussian在概念上的区别,左边是NeRF沿着光线查询连续 MLP,右边是Gaussian一组与给定光线相关的离散的高斯分布 difference between NeRF and Gaussian Splatting 首先简单介绍一下,3DGS是如何表示真实场景的,前面也有提过,在Gaussian Splatting中,3D世界用一组3D点表示,实际上是数百万个,大致在0.5...
3D GS（Gaussian Splatting）与 NERF 3D GS 目的在于场景重建，目标是给定场景几个视角的图片，生成任意一个视角的图片，与NERF目的相同。NERF输入点位置和观察角度，通过MLP输出颜色与占据概率，然而训练和渲染速度较慢，一个640*480图片需要MLP处理128次，推理约需四千万次。尽管有后续论文优化速度，仍...
与NeRF相比,3D Gaussian Splatting具有以下优势: 计算量小:由于不再需要密集采样,3D Gaussian Splatting的计算量大大减少,从而提高了重建速度。 内存占用低:由于采用了高斯分布表示场景中的点云,3D Gaussian Splatting的内存占用也相对较低,使得在大规模场景重建中更具优势。 高质量重建效果:虽然简化了计算过程,但3D...
暗里着迷啦 亮了瞎了 9 3DGS-基于NeRF和Gaussian Splatting的三维重建、定位和理解人工智能0基础通关训练营二楼 送TA礼物 1楼2024-04-22 12:02回复 暗里着迷啦 亮了瞎了 9 2楼2024-04-22 12:02 收起回复 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈...