期望值 Ex= (x1+x2+...+xn)/n 方差值 Dx= [(x1-Ex)²+(x2-Ex)²+...+(xn-Ex)...
随机变量x～N表示x服从均值为μ，方差为σ^2的正态分布。正态分布，也被称为高斯分布，是一种在统计学中非常重要的连续概率分布。这个分布的形状是一个钟形曲线，对称分布在其均值μ周围。在这个公式中，μ代表分布的均值，也就是分布的中心点，它决定了分布曲线的位置。σ^2代...
方差公式：平均数： （n表示这组数据个数，x₁、x₂、x₃……xₙ表示这组数据具体数值）方差公式：常用分布 1．两点分布 2．二项分布 X ~ B ( n, p )引入随机变量 Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布）3．泊松分布（推导略）4．均匀分布 5．指数分布（推导略）6．正态分布（推导略...
方差为σ^2；解答如下：E{ ∑(Xi-X拔)^2 } =nEXi^2-nEX拔 =σ^2+nμ^2-nμ；EXi^2 =DXi+(EXi)^2；E{ ∑(Xi-u)^2 } =σ^2。
=n(σ2+μ2)-n(σ2/n+μ2) =(n-1)σ2 故为了保证样本方差的无偏性(即保证估计量的数学期望等于实际值,在此即要保证样本方差的期望等于总体方差),应取: S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) 从而保证:E(S)=E(A)/(n-1)=(n-1)σ2/(n-1)=σ2 分析总结。 故为了保...
如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）/n,所以X期望为u,方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n E（Y）= E [X] = - E [X] = 0 Y...
，n)是随机向量的情形。独立性的直观意义是：x₁,x₂,…，xₙ中的任何一个取值的概率规律，并不随其中的其他随机变量取什么值而改变。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。从随机变量(或向量)x₁，x₂,...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 方差是nM(N-M)(N-n)/((N-1)N^2) 我从概率书上找来的,绝对正确 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 设随机变量与相互独立,B(1,1/2),B(1,1/3),求方程t^2+2Xt+Y=0有个不相等实根的概率 随机变量求期望 指数随机变量 ...
随机变量X服从均值为：μ，方差为：σ² 的正态分布，就写成：X ~ N(μ，σ²)。在概率论里‘～’表示‘服从’某种分布的意思；X ～ N(0,1) 表示随机变量 X 服从 均值为0，方差为1的标准正态分布；χ² ～Γ(n/2, 1/2) 表示随机变量χ² = Σ(i=1->n) Χ...