该项目对于计算机视觉新手来说是一个完美的开始——您可以使用 MNIST 数据集构建一个简单的数字识别器。 当您有机会使用卷积神经网络训练模型时,您将学习如何开发、评估和使用卷积深度学习神经网络进行图像分类。 MNIST 数据集包含 60,000 个示例的训练集和 10,000 个示例的测试集。您可以在这里访问它:https://git...
需要系统学习课程、论文指导、就业指导、项目指导的小伙伴可以后台私我! 关注5.4万 study 1/6 创建者:帕斯卡120 收藏 深度学习计算机视觉项目实战:基于OpenCV和YOLOV5实现缺陷检测,原理详解+代码实战,迪哥手把手带你做项目! 1510播放 01 课程介绍 05:21 01 任务需求与环境配置 04:49 02 数据读取与基本处理 06...
《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的...
1.4计算机视觉处理常用工具 1.4.1OpenCV简介 1.4.2OpenCV-Python 1.4.3OpenCV的基础模块 1.4.4其他CV常用工具 1.5本章小结 参考文献 第2章深度学习开发框架 2.1常见的深度学习开发框架 2.1.1TensorFlow深度学习开发框架 2.1.2PyTorch深度学习开发框架 2.1.3PaddlePaddle深度学习开发框架 ...
《Python计算机视觉与深度学习实战》是2021年人民邮电出版社出版的图书,作者是郭卡、戴亮。内容简介 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就...
肖铃 刘东创作的计算机网络小说《深度学习计算机视觉实战》,已更新0章,最新章节:。本书是一本看懂计算机视觉的实战指南,使用理论与实践相结合的思想,真正一站式搞定理论学习、算法开发到模型部署上线。全书内容共分为四个部分。第一部分包括第1、2章,主要讲解深度学习和
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习...
《计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB,Python为工具》是2019年10月电子工业出版社出版的图书,作者是刘衍琦、詹福宇、王德建。内容简介 本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像...
本书是一本看懂计算机视觉的实战指南,使用理论与实践相结合的思想,真正一站式搞定理论学习、算法开发到模型部署上线。全书内容共分为四个部分。第一部分包括第1、2章,主要讲解深度学习和计算机视觉基础,如计算