《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用Python进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解;...
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《Python计算机视觉与深度学习实战》是2021年人民邮电出版社出版的图书，作者是郭卡、戴亮。内容简介 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就...
《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用Python进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解;...
Python计算机视觉与深度学习实战pdf 一、基础矩阵原理 基础矩阵,存在这么一个矩阵F,使得空间中不在两图像平面上的任意点X分别在两图像的投影坐标x,x’满足等式(x’)TFx=0,即x’的转置乘以F,再乘以x的结果为0,那么F就是左边图像到右边图像的基本矩阵,从公式上可以看出基本矩阵是有方向的,右图到左图的基本矩阵...
《计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB,Python为工具》是2019年10月电子工业出版社出版的图书，作者是刘衍琦、詹福宇、王德建。内容简介 本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像...
《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲...
《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践,从机器学习的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何使用Python进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术;然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解;...
步骤一:下载并安装所需的Python库 在开始之前,你需要确保已经安装了以下Python库: NumPy:用于对数组进行快速操作和数值计算 OpenCV:用于计算机视觉任务的图像处理和分析 TensorFlow:用于构建和训练深度学习模型 你可以使用以下命令来安装这些库: pip install numpy ...
《计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具》详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于...