《Python计算机视觉与深度学习实战》是2021年人民邮电出版社出版的图书，作者是郭卡、戴亮。内容简介 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就...
《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》是清华大学出版社出版的一本图书。图书内容 本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共13...
王晓华创作的计算机网络小说《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》,已更新0章,最新章节:。本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍Te
《计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB,Python为工具》是2019年10月电子工业出版社出版的图书，作者是刘衍琦、詹福宇、王德建。内容简介 本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像...
基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别、基于深度特征的以图搜画、基于CNN的字符识别、基于CNN的物体识别、基于CNN的图像矫正、基于LSTM的时间序列分析、基于深度学习的以图搜图技术、基于YOLO的智能交通目标检测等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习理论...
MATLAB是一个强大的工具,广泛用于工程和科学领域。它提供了丰富的工具箱来处理各种计算任务。在计算机视觉和深度学习领域,MATLAB也提供了很多方便的函数和工具箱,例如Computer Vision Toolbox和Deep Learning Toolbox。这篇文章将介绍如何使用MATLAB进行基本的计算机视觉任务,并结合深度学习进行图像分类。
第18章 基于计算机视觉的辅助自动驾驶 18.1 案例背景 18.2 环境感知 18.3 行为决策 18.4 路径规划 18.5 运动控制 18.6 程序实现 18.6.1 传感器数据载入 18.6.2 创建追踪器 18.6.3 碰撞预警 第19章 基于深度学习的汽车目标检测 19.1 案例背景 19.2 基本架构 ...
《PyTorch语音识别实战》《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《深度学习的数学原理与实现...
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字...