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《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个MATLAB计算机视觉与深度学习案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音...
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字...
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 简介 MATLAB是一个强大的工具,广泛用于工程和科学领域。它提供了丰富的工具箱来处理各种计算任务。在计算机视觉和深度学习领域,MATLAB也提供了很多方便的函数和工具箱,例如Computer Vision Toolbox和Deep Learning Toolbox。这篇文章将介绍如何使用MATLAB进行基本的计算机视觉任务,并结合深度学...
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字...
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 1 基于直方图优化的图像去雾技术 1.1 案例背景 1.2 理论基础 1.2.1 空域图像增强 1.2.2 直方图均衡化 1.3 程序实现 1.3.1 设计GUI界面 1.3.2 全局直方图处理 1.3.3 局部直方图处理 1.3.4 Retinex增强处理 1.4 延伸阅读 ...
《MATLAB计算机视觉与深度学习实战（第2版）》详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统...
《B MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》读书记录一、书籍概述《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》是一本关于计算机视觉和深度学习领域的权威指南,旨在帮助读者理解并掌握使用 MATLAB进行计算机视觉和深度学习应用的核心技术和方法。本书涵盖了计算机视觉领域的各个方面,包括图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等,并深入...
深度学习是一种机器学习的方法,通过构建深层神经网络模型来解决复杂的任务。深度学习在计算机视觉中得到了广泛的应用,例如图像分类、目标检测、语义分割等。在MATLAB中,可以使用深度学习工具箱进行深度学习相关任务的开发和实现。 MATLAB的深度学习工具箱提供了一系列的函数和工具,用于构建、训练和评估深层神经网络模型。可以...