综合来看,MyBatis-Plus在集群部署中出现的主键重复问题,凸显了当前分布式系统设计中的一个关键挑战。通过采用Seata改良版的雪花算法,不仅可以有效避免ID重复,还能提升数据库性能和开发效率。对于正在开发分布式系统的团队,不妨考虑将这一解决方案结合实际业务需求进行应用。 在此基础上,鼓励更多开发者探索简化AI工具的使用,...
最近,一名开发者在使用MyBatis-Plus时遭遇了主键重复的问题,具体原因与MyBatis-Plus内置的雪花算法(Snowflake)有关。本文将深入分析此问题,并推荐一款经过优化的分布式ID生成器,帮助开发者提高项目的稳定性和性能。 根源分析:MyBatis-Plus的雪花算法 MyBatis-Plus通过结合虚拟机名称和MAC地址来生成workerId和datacenterId...
简介: 基于雪花算法解决Mybatis-Plus id主键生成的问题 简要说明 由于mybatis-plus会自动插入一个id到实体对象, 不管你封装与否, 所以有时候导致一些意外的情况发生 默认是生成一个长数字字符串(编码不同可能结尾带有字母) 错误 ested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: Could not set ...
Mybatis-Plus的主键生成策略1.IdType.AUTO(0),//数据库id自增 2.IdType.NONE(1),//未设 主键生成策略 自增 手动输入 mybatis-plus雪花算法增强:idworker 本文主要介绍如何在mybatis-plus中引入idworker框架,通过zookeeper管理snowflake算法中workerId和dataCenterId`的生成,保证其唯一性,避免出现id重复的情况。
综合来看,MyBatis-Plus在集群部署中出现的主键重复问题,凸显了当前分布式系统设计中的一个关键挑战。通过采用Seata改良版的雪花算法,不仅可以有效避免ID重复,还能提升数据库性能和开发效率。对于正在开发分布式系统的团队,不妨考虑将这一解决方案结合实际业务需求进行应用。
综合来看,MyBatis-Plus在集群部署中出现的主键重复问题,凸显了当前分布式系统设计中的一个关键挑战。通过采用Seata改良版的雪花算法,不仅可以有效避免ID重复,还能提升数据库性能和开发效率。对于正在开发分布式系统的团队,不妨考虑将这一解决方案结合实际业务需求进行应用。