mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)} 这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效,为了比较明显看到效果,我们直接设置worker-id为一个固定值20,再断点看一下,我们找到com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker这个核心类,获取id的核心方法是com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit....
使用其他ID生成策略:如果以上方案仍无法解决主键重复的问题,可以考虑使用其他ID生成策略,如Twitter的Snowflake算法的变种或其他开源的分布式ID生成器。 总结: MyBatis-Plus中的雪花算法主键重复问题主要出现在同一毫秒内生成过多ID和时间回拨的情况下。通过增加序列号位数、优化系统压力、校验时间戳和使用其他ID生成策略等...
使用生成datacenterId算法,得到计算结果两个的datacenterId不一致,结果如下: 持续监测接口日志表的ID重复异常,到目前为止没有ID重复错误出现。 修复建议 这问题在过往公司发生过,最终解决方法是不使用MyBatis-plus的雪花算法,而使用Redis竞争分布式锁生成服务实例ID的方式为基础生做雪花算法。 我们短期可以替换掉com.baomi...
昨天小伙伴使用Mybaits-Plus开发的项目线上(集群、K8S)出现了主键重复问题,其报错如下: Mybatis-Plus启动时会通过com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence类的getMaxWorkerId和getDatacenterId方法来初始化workerId和dataCenterId。 protectedlonggetMaxWorkerId(longdatacenterId,longmaxWorkerId){ StringBuilder mpi...
在原版雪花算法中,分布式ID的格式是这样的。 图片 雪花算法主要是利用时间的单调递增特性,并且与操作系统的时间戳时刻绑定,一旦出现时间“回退”,则打破了时间 “单调递增”这个前提,所以可能会出现重复。 而在改良后的Seata方案中,其ID格式是这样的。 图片 ...
mysql 雪花算法id长度 mybatisplus雪花算法重复,Mybatis-Plus使用ID_WORKER生成主键id重复问题描述目前项目使用的id是mybatis-plus内置的主键生成策略ID_WORKER,最近测试在做性能压测,部署架构是单服务集群的部署方式,然后就发现了id重复的异常,异常如下注意 saes
首先,如果你的数据库支持自动生成主键的字段(比如MySQL和SQL Server),那么你可以设置useGeneratedKeys=”true”,然后再把keyProperty设置到目标属性上就OK了。例如,如果上面的 Author 表已经对 id 使用了自动生成的列类型,那么语句可以修改为: <insert id="insertAuthor" useGeneratedKeys="true" ...
目前项目使用的id是mybatis-plus 内置的主键生成策略 ID_WORKER ,最近测试在做性能压测,部署架构是单服务集群的部署方式,然后就发现了id重复的异常,异常如下 问题分析 首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复...
其中,ID生成的全球唯一性显得尤为重要。最近,一名开发者在使用MyBatis-Plus时遭遇了主键重复的问题,具体原因与MyBatis-Plus内置的雪花算法(Snowflake)有关。本文将深入分析此问题,并推荐一款经过优化的分布式ID生成器,帮助开发者提高项目的稳定性和性能。 根源分析:MyBatis-Plus的雪花算法...
雪花算法的主要使用场景,就是生成不重复的数字,作为数据库表的主键使用。你可能会使用 uuid 作为主键,但是其占用 16 个字节长度,具有无序性,在表中数据量大的情况下,会引起数据位置频繁变动,不利于索引的维护,对于批量数据的增删改具有严重性能影响,Mysql 官方也不推荐使用 uuid 作为表的主键。