MyBatis-Plus中的雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种分布式唯一ID生成算法,通常用于生成全局唯一的ID。然而,在某些情况下,可能会出现ID重复的问题。以下是对MyBatis-Plus雪花算法ID重复问题的分析和解决方案: 1. 确认MyBatisPlus雪花算法ID重复的现象和具体环境 在使用MyBatis-Plus的雪花算法时,如果发现生成的ID有重...
在原版雪花算法中,如果未指定节点ID,会截取本地IPv4地址的低10位作为节点ID,这样在生成实践中如果出现IP的第4个字节和第3个字节的低2位一样就会重复。如:192.168.4.10 和 192.168.8.10 新版算法generateWorkerIdBaseOnMac是从从本机网卡的MAC地址截取低10位,最后通过(mac[4] & 0B11) << 8) | (mac[5] ...
首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复问题,说明只有集群的情况下才会出现。 再分析一下id生成的几个要素,雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素:1.服务器时间2.workId(机器 ID 部分) 3.datacenterId(...
Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。 而com.baomidou.mybatisplus.c...
docker 部署 MybatisPlus 雪花ID生成重复 mybatis 主键雪花算法,目录简要说明错误解决方案一1.修改id字段类型2.调整数据库id字段类型解决方案二添加注解定长的思考参考文章简要说明由于mybatis-plus会自动插入一个id到实体对象,不管你封装与否,所以有时候导致一些意外的情
首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复问题,说明只有集群的情况下才会出现。 再分析一下id生成的几个要素,雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素:1.服务器时间2.workId(机器 ID 部分)3.datacenterId(...
首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复问题,说明只有集群的情况下才会出现。 再分析一下id生成的几个要素,雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素: 服务器时间 workId(机器 ID 部分) datacenterId(数...
在原版雪花算法中,分布式ID的格式是这样的。 图片 雪花算法主要是利用时间的单调递增特性,并且与操作系统的时间戳时刻绑定,一旦出现时间“回退”,则打破了时间 “单调递增”这个前提,所以可能会出现重复。 而在改良后的Seata方案中,其ID格式是这样的。 图片 ...
IDWorker是Mybatis Plus中的一个功能,它利用雪花算法(Snowflake algorithm)为每个数据库实体生成唯一的ID。通过合理的配置和运用,IDWorker能有效解决雪花算法重复问题,提升数据的一致性和准确性。
//Mybatis plus core 内置的类,自带雪花算法函数。 DefaultIdentifierGeneratordig=newDefaultIdentifierGenerator(); longresult=dig.nextId(newObject()); System.out.println(result); } //使用雪花算法批量生成若干个 19 位数字,从生成结果来看,是连续的数字 ...