关于MyBatisPlus雪花算法生成ID重复的问题,可以从以下几个方面进行排查和解决: 1. 确认MyBatisPlus雪花算法配置正确 MyBatisPlus的雪花算法(Snowflake)通常是通过配置类或者配置文件进行设置的。确保你的配置是正确的。以下是一个典型的配置示例: yaml # application.yml 或者 application.properties mybatis-plus: globa...
Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。 而com.baomidou.mybatisplus.c...
这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效,为了比较明显看到效果,我们直接设置worker-id为一个固定值20,再断点看一下,我们找到com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker这个核心类,获取id的核心方法是com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker#getId,那我们就在这里加一个断点看下 publicclassIdWorker ...
1、mybatis-plus-boot-starter要升级到3.4.0以上,根据具体项目不同选择合适的版本 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 2、增加idworker的1.5.0版本的依赖 <dependency> <groupId>...
returnid; } 通过代码可知,workerID是根据虚拟机名称生成,dataCenterId是根据mac地址生成,这2个东西部署在Docker环境中就很有可能重复。 本文不去探讨怎么解决这个问题,而是给你推荐另外一个经过优化后的雪花算法,可以非常方便集成在你项目中并替换掉Mybatis-Plus的ID生成逻辑。
docker 部署 MybatisPlus 雪花ID生成重复 mybatis 主键雪花算法,目录简要说明错误解决方案一1.修改id字段类型2.调整数据库id字段类型解决方案二添加注解定长的思考参考文章简要说明由于mybatis-plus会自动插入一个id到实体对象,不管你封装与否,所以有时候导致一些意外的情
MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具,提供了内置的雪花算法作为主键生成策略。然而,在使用过程中,有时会遇到主键重复的问题。本文将分析这个问题产生的原因,并提供相应的解决方案。 问题分析: 雪花算法(Snowflake)是一种分布式ID生成策略,其目的是在分布式环境中生成全局唯一的ID。雪花算法生成的ID是一个64位的整数,由...
通过代码可知,workerID是根据虚拟机名称生成,dataCenterId是根据mac地址生成,这2个东西部署在Docker环境中就很有可能重复。 本文不去探讨怎么解决这个问题,而是给你推荐另外一个经过优化后的雪花算法,可以非常方便集成在你项目中并替换掉Mybatis-Plus的ID生成逻辑。
mybaits-plus ASSIGN_ID生成 id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复idhttps://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077 mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生成默认使用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence,这个类是雪花算法的实现,在该实现中workid,datacenterid是根据网卡硬件...
数据库的业务id添加了唯一索引,当并发量上来时生产环境偶尔会出现此列的值重复问题,这是因为生成id时发成了重复现象,采取的是mybatis-plus的雪花算法策略,雪花算法这里就不细说了,大致由4部分组成时间戳、datacenterId、wokerId、自增序列。datacenterId和wokerId需要我们自己去设置,如果没有设置那么mybatis-plus会自...