由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数,分析及检验结果见表3。由表3可以看出,冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982),即麦冬季分蘖越多,那么每穗的小麦粒数越少,其他性状之间的关系不显著。 缺点 需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人...
相关系数r的计算公式推导相关系数 相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。 若Y=a+bX,则有: 令E(X) =μ,D(X) =σ。 则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。 E(XY) = E(aX + bX) = aμ...
对照公式(1)得: = ××r ∴ r = 这就是相关系数r 的计算公式。 投资组合风险分散化效应的内在特征 1.两种证券构成的投资组合为最小方差组合(即风险最小)时各证券投资比例的测定 公式(1)左右两端对A 求一阶导数,并注意到A =1—A : ( )′=2 A -2 (1-A ) +2 (1-A ) r -2A r 令( )′...
\[ r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}} \] 通过上述推导,我们得到了线性相关系数r的计算公式。这个公式可以帮助我们量化两个变量之间的线性关系强度,其中 r 的取值范围在 -1 到 1 之间。当 r 接近 1 ...
样本相关系数r的计算公式推导 相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强度的一个指标。在统计分析中,样本相关系数r是一个非常重要的概念。它可以帮助我们了解两个变量之间的相关程度,为后续的数据分析提供重要依据。那么,样本相关系数r的计算公式是如何推导出来的呢?
计算等级相关系数的公式 r = ∑（{x-(n+1)/2}{y-(n+1)/2})/√(∑{（x-(n+1)/2）^2} ∑{（y-(n+1)/2）^2 })。（亦可表为r = 1 - (6∑(x-y)^2 )/(n^3-n)）。原本是为（两随机变量）正态相关而推导的；正态相关面在两随机变量取值中心凸起最高，而在（该两...
对照公式（1）得：=×× r ∴ r= 这就是相关系数r的计算公式。投资组合风险分散化效应的内在特征 1.两种证券构成的投资组合为最小方差组合（即风险最小）时各证券投资比例的测定 公式（1）左右两端对A求一阶导数，并注意到A=1—A：()′=2 A－2 (1－A)＋2 (1－A) r－2A r 令 ()′= 0 并...
相关系数r 的计算公式的推导 设A 、B 分别表示证券A、证券B历史上各年获得的收益率; 、 分别表示证券A、证券B各年获得的收益率的平均数;P 表示证券A和证券B构成的投资组合各年获得的收益率,其他符号的含义同上。 = = = = = = = =A ×× =A 对照公式(1)得: = ××r ∴ r = 这就是相关系数r...