图片数量9000张左右 玉米叶片病害检测数据集介绍 数据集概述 该数据集专为玉米叶片病害检测设计,包含四种主要的病害类别:健康的(Healthy)、斑点病(Blight)、普通锈病(Common_Rust)和灰叶斑病(Gray_Leaf_Spot)。数据集已经按照YOLO格式标注,并且包含大约9000张图像。以下是该数据集的详细信息: 数据量:共9000张图像左右。
该数据集包含10000张图像,专注于玉米植株上的病虫害检测。数据集已经按照VOC(Visual Object Classes)和YOLO(You Only Look Once)两种格式进行了标注,适用于训练深度学习模型,特别是物体检测模型,用于识别玉米植株上的不同病虫害。 数据集特点 多样化样本:包含10000张图像,涵盖多种病虫害类型,确保模型能够识别多种情况。
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...
网页版-玉米病虫害检测系统(YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5实现+完整代码+训练数据集) YOLOv8/v7/v6/v5项目合集下载:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Xm5ptYOLOv8和v5项目完整资源下载:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Xl5lrYOLOv7项目完整资源下载:https://mbd.pub/o,
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...
玉米叶片病害检测数据集 6000张 玉米 带标注 voc yolo 分类名: (图片张数,标注个数) Spodoptera_ Frugiperda_ Egg: (72, 81) Hea Ithy: (1238, 2950) Spodoptera_ Frugiperda_ aftermath: (1200, 3404) Blight:(1368, 1786) Common_ Rust: (1188, 1308) ...
1.数据集介绍: Blight(枯萎病),1145张照片 Common_Rust(1306张照片) Gray LeafSpot(574张照片Healthy(1162张照片) 2.文件夹说明: 2.1.data文件夹装的是4种玉米叶片病虫害原始数据集 打开data文件夹后,如下…
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...
数据量:共9000张图像左右。 数据格式:YOLO格式标注。 类别: Healthy(健康的叶片) Blight(斑点病) Common_Rust(普通锈病) Gray_Leaf_Spot(灰叶斑病) 数据集特点 针对性强:专为玉米叶片病害检测设计,有助于农业病害防治。 格式统一:所有标签统一为YOLO格式,方便直接用于模型训练。
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...