图片数量9000张左右 玉米叶片病害检测数据集介绍 数据集概述 该数据集专为玉米叶片病害检测设计,包含四种主要的病害类别:健康的(Healthy)、斑点病(Blight)、普通锈病(Common_Rust)和灰叶斑病(Gray_Leaf_Spot)。数据集已经按照YOLO格式标注,并且包含大约9000张图像。以下是该数据集的详细信息: 数据量:共9000张图像左右。
convert_voc_to_yolo.py 数据集转换:将VOC格式的标注文件转换为YOLO格式。 utils.py 数据集类:定义了一个CornLeafDiseaseDetectionDataset类,用于加载和预处理数据。 数据加载器:定义了一个get_data_loaders函数,用于创建训练和验证数据加载器。 train.py 训练函数:定义了一个train_model函数,用于训练YOLOv8模型。 ...
1.数据集介绍: Blight(枯萎病),1145张照片 Common_Rust(1306张照片) Gray LeafSpot(574张照片Healthy(1162张照片) 2.文件夹说明: 2.1.data文件夹装的是4种玉米叶片病虫害原始数据集 打开data文件夹后,如下…
| 1、产地种植模式多元化:款冬花种植以根茎移栽为主,部分产地运用地膜覆盖种植。近年款冬花与玉米、马铃 薯套种也是新兴的种植模式。 2、种植面积大,产能缩小:据初步调研数据统计,今年甘肃产区款冬花种植面积与去年基本相当,因秋季连续 降雨,款冬花生长受抑,产能明显缩小。 3、连续低温,花色不艳、质量下降:10月份...
数据量:共9000张图像左右。 数据格式:YOLO格式标注。 类别: Healthy(健康的叶片) Blight(斑点病) Common_Rust(普通锈病) Gray_Leaf_Spot(灰叶斑病) 数据集特点 针对性强:专为玉米叶片病害检测设计,有助于农业病害防治。 格式统一:所有标签统一为YOLO格式,方便直接用于模型训练。