该数据集专为玉米叶片病害检测设计,包含四种主要的病害类别:健康的(Healthy)、斑点病(Blight)、普通锈病(Common_Rust)和灰叶斑病(Gray_Leaf_Spot)。数据集已经按照YOLO格式标注,并且包含大约9000张图像。以下是该数据集的详细信息: 数据量:共9000张图像左右。 数据格式:YOLO格式标注。 类别: Healthy(健康的叶片) ...
convert_voc_to_yolo.py 数据集转换:将VOC格式的标注文件转换为YOLO格式。 utils.py 数据集类:定义了一个CornLeafDiseaseDetectionDataset类,用于加载和预处理数据。 数据加载器:定义了一个get_data_loaders函数,用于创建训练和验证数据加载器。 train.py 训练函数:定义了一个train_model函数,用于训练YOLOv8模型。 ...
(1)开启摄像头实时检测:本系统允许用户通过网页直接开启摄像头,实现对实时视频流中玉米病虫害的检测。系统将自动识别并分析画面中的玉米病虫害,并将检测结果实时显示在用户界面上,为用户提供即时的反馈。 (2)选择图片检测:用户可以上传本地的图片文件到系统中进行玉米病虫害检测。系统会分析上传的图片,识别出图片中的...
本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像
网页版-玉米病虫害检测系统(YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5实现+完整代码+训练数据集) YOLOv8/v7/v6/v5项目合集下载:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Xm5ptYOLOv8和v5项目完整资源下载:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Xl5lrYOLOv7项目完整资源下载:https://mbd.pub/o,
该数据集包含10000张图像,专注于玉米植株上的病虫害检测。数据集已经按照VOC(Visual Object Classes)和YOLO(You Only Look Once)两种格式进行了标注,适用于训练深度学习模型,特别是物体检测模型,用于识别玉米植株上的不同病虫害。 数据集特点 多样化样本:包含10000张图像,涵盖多种病虫害类型,确保模型能够识别多种情况。
数据量:共9000张图像左右。 数据格式:YOLO格式标注。 类别: Healthy(健康的叶片) Blight(斑点病) Common_Rust(普通锈病) Gray_Leaf_Spot(灰叶斑病) 数据集特点 针对性强:专为玉米叶片病害检测设计,有助于农业病害防治。 格式统一:所有标签统一为YOLO格式,方便直接用于模型训练。
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...