图片数量9000张左右 玉米叶片病害检测数据集介绍 数据集概述 该数据集专为玉米叶片病害检测设计,包含四种主要的病害类别:健康的(Healthy)、斑点病(Blight)、普通锈病(Common_Rust)和灰叶斑病(Gray_Leaf_Spot)。数据集已经按照YOLO格式标注,并且包含大约9000张图像。以下是该数据集的详细信息: 数据量:共9000张图像左右。
convert_voc_to_yolo.py 数据集转换:将VOC格式的标注文件转换为YOLO格式。 utils.py 数据集类:定义了一个CornLeafDiseaseDetectionDataset类,用于加载和预处理数据。 数据加载器:定义了一个get_data_loaders函数,用于创建训练和验证数据加载器。 train.py 训练函数:定义了一个train_model函数,用于训练YOLOv8模型。 ...
图片数量9000张左右 玉米叶片病害检测数据集介绍 数据集概述 该数据集专为玉米叶片病害检测设计,包含四种主要的病害类别:健康的(Healthy)、斑点病(Blight)、普通锈病(Common_Rust)和灰叶斑病(Gray_Leaf_Spot)。数据集已经按照YOLO格式标注,并且包含大约9000张图像。以下是该数据集的详细信息: 数据量:共9000张图像左右。