图像配准小波变换红外热成像是一种有效的无损检测技术.红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效地融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性.图像配准是图像融合的前提,在仿射变换的模型基础上,用最小二乘法达到用多个配准点拟合出最优参数解的目的.在图像融合中引入了小波变换,...
将可见光图像的水平和垂直分辨率重采样为96DPI,不影响图像的清晰度,只是增加了数据量。这样,两幅图像就具有了相同的分辨率和大小,为进一步处理打好了基础。 2.3 热图像与可见光图像的配准 图3 配准后红外图像 图4 可见光图像 图5 canny 算子处理后的红外图像 图6 canny 算子处理后的可见光图像 红外和可见光...
本发明公开了一种可见光与红外热成像图像配准的方法及系统,方法包括步骤:拟合仿射变换曲线;采集目标对象的图像和距离信息;使用单阶段目标检测模型识别定位目标,输出目标像素区域;可见光图像与红外热成像图像初次配准;可见光图像与红外热成像精准配准,匹配得到特征点对;计算特征点对的置信度,如果置信度大于预设置信度阈值,...
7.一种可见光与红外热成像图像配准的方法,其特征在于,包括步骤: 8.s1、拟合仿射变换曲线:预先对图像采集设备做光学标定,在工作范围内的多个不同距离点采集标定板的可见光图像和红外热成像图像,计算可见光图像与红外热成像图像之间的图像像素几何变换关系,拟合出仿射变换曲线; 9.s2、采集目标对象的图像和距离信息:采...
方法及系统,方法包括步骤:拟合仿射变换曲线;采集目标对象的图像和距离信息;使用单阶段目标检测模型识别定位目标,输出目标像素区域;可见光图像与红外热成像图像初次配准;可见光图像与红外热成像精准配准,匹配得到特征点对;计算特征点对的置信度,如果置信度大于预设置信度阈值,则判断可见光图像与红外热成像图像的配准精度...
本发明公开了一种基于图神经网络的可见光与红外热成像图像配准方法,首先采集对应的原始红外热成像和可见光异源图像数据,处理图像数据形成无标签数据集;然后通过插入特征点提取网络基于自监督的方式对输入图像的特征点以及对应的描述子进行提取;再采用由粗到精的二阶段匹配方法得到一,二阶段的匹配点对,根据一二阶段匹配...