本文将介绍一些常用的红外图像与可见光图像配准方法,包括特征点匹配法、相位相关法和深度学习法。 一、特征点匹配法 特征点匹配法是一种常见的红外图像与可见光图像配准方法。该方法基于图像中的特征点,通过计算这些特征点在两个图像中的相对位置和方向,来实现图像的配准。特征点可以是图像中的角点、边缘、纹理等突出...
红外与可见光图像融合是指将红外图像与可见光图像进行有机结合,生成一幅包含两者信息优势的新图像的过程。红外图像能够捕捉物体的热辐射信息,适合在夜间或恶劣环境下使用;而可见光图像则包含丰富的结构和纹理信息,但在光照不足或存在遮挡时效果受限。通过融合,可以综合利用两者的优点,提高图像的质量和信息量。 关键技术...
在基于 GAN 的图像融合研究中,其算法思想与人脸图像生成不同,在人脸图像生成或者图像风格转换等研究中,生成的图片一般具有随机性,但是在红外与可见光图像融合时,融合结果应该保存足够多的源图像信息,从而在信息保存和视觉效果上应于源图像保持一致。 FusionGAN 将红外与可见光图像沿通道方向串联作为输入,经过一系列卷积...
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第一步:图像预处理 在开始图像配准之前,需要对原始红外图像和可见光图像进行预处理。这包括去除图像中的噪声、调整图像的亮度和对比度,并进行图像增强以提高图像质量。 第二步:特征提取 在红外图像和可见光图像中提取特征点是实现图像配准的关键步骤。可以使用常见的特征提取算法,如SIFT(尺度不变特征变换)或SURF(加速...
最近在做无人机遥感红外和可见光双路数据配准,由于红外相机视野范围较小,因此配准的目的主要是在可见光的视野范围内,裁剪出红外图像对应的部分,同时,保持可见光的高分辨率不变。 本文思路 本文尝试使用Canny边缘检测提取红外和可见光的边缘特征,然后使用模板匹配的方式去进行配准。由于红外图像和可见光图像的分辨率并不...
由于红外图像和可见光图像的物理特性和成像机制不同,因此它们往往具有不同的空间变换和几何失真。本文将介绍一种基于图像变换的红外与可见光图像配准方法,以实现高精度的图像对齐。 步骤2:数据预处理 首先,对红外和可见光图像进行预处理以减少噪声和增强图像质量。这可以包括去除图像中的杂散像素、平滑图像以减少高频...
1.红外图像与可见光图像的相关性分析 通过对红外图像与可见光图像的特征进行分析,确定两者之间可能存在的相关性。例如,物体的边缘、纹理、形状等方面的特征是否一致或者相似。 2.红外图像与可见光图像的配准方法研究 基于相关性分析结果,探究有效的红外图像与可见光图像配准方法,如基于像素级、基于特征点级、基于区域级...
【图像配准】基于matlab SURF算法红外与可见光图像配准(含RMSE)【含Matlab源码 4387期】(1)如需代码可扫描视频里QQ二维码;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或参考文献复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 277、弹幕量 0、点
红外与可见光图像是常见的两种具有信息互补的图像。红外图像能直观地反映物体的热辐射能量大小,不受光照影响,但会丢失一部分物体的纹理、结构等外观信息。而可见光图像包含丰富的颜色和纹理信息,但受光照影响较大。为了能充分地利用红外与可见光这两种模态图像中包含的互补信息,首先需要配准红外与可见光图像。配准后的...