在基于 GAN 的图像融合研究中,其算法思想与人脸图像生成不同,在人脸图像生成或者图像风格转换等研究中,生成的图片一般具有随机性,但是在红外与可见光图像融合时,融合结果应该保存足够多的源图像信息,从而在信息保存和视觉效果上应于源图像保持一致。 FusionGAN 将红外与可见光图像沿通道方向串联作为输入,经过一系列卷积操作生成融合结果,但
红外与可见光图像融合是指将红外图像与可见光图像进行有机结合,生成一幅包含两者信息优势的新图像的过程。红外图像能够捕捉物体的热辐射信息,适合在夜间或恶劣环境下使用;而可见光图像则包含丰富的结构和纹理信息,但在光照不足或存在遮挡时效果受限。通过融合,可以综合利用两者的优点,提高图像的质量和信息量。 关键技术...
特征点匹配法是一种常见的红外图像与可见光图像配准方法。该方法基于图像中的特征点，通过计算这些特征点在两个图像中的相对位置和方向，来实现图像的配准。特征点可以是图像中的角点、边缘、纹理等突出的特征。常用的特征点提取算法有SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等。在得到特征点之后，可以采用...
本次红外和可见光的原始大小分别为:640*512,1920*1080,将红外和可见光图像缩放到统一大小之后,将小尺寸的红外图像移动到可见光图像上需要知道偏移距离(x,y)。采用的方法为:根据标定板中圆形的坐标位置在红外和可见光图像的像素坐标位置,计算对应点的像素差,则可将红外与可见光像素对齐,公式如下。 X和Y分别为同一...
比如M3FD、RoadScene等，想要做图像配准，得把图像进行仿射或弹性变换，得到未对齐的可见光和红外图像对...
由于红外图像和可见光图像的物理特性和成像机制不同,因此它们往往具有不同的空间变换和几何失真。本文将介绍一种基于图像变换的红外与可见光图像配准方法,以实现高精度的图像对齐。 步骤2:数据预处理 首先,对红外和可见光图像进行预处理以减少噪声和增强图像质量。这可以包括去除图像中的杂散像素、平滑图像以减少高频...
(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。 首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进...
基于强化学习的近红外和可见光遥感图像配准方法.pdf,本发明公开了一种基于强化学习的近红外和可见光遥感图像配准方法,包括以下步骤:S1,将红外和可见光图像修剪到同样大小,并做堆叠处理;S2,将堆叠后的图像输入残差改进的密集神经网络进行处理并输出配准所需要的Q值;S3
作为多源成像技术的核心之一,红外与可见光图像配准技术在众多领域具有重要的研究价值。红外与可见光图像配准能够获得更丰富和全面的场景信息,被广泛应用于军事侦察、视频监控、遥感信息融合、电力设备监测等领域。 红外图像与可见光图像的成像原理差异导致了传统单模态图像配准方...
图像;利用surf算子分别从这两幅图像中提取得到红外surf特征点集和可见surf特征点集;基于最小欧式距离从红外surf特征点集和可见surf特征点集选择两组匹配特征点对;根据两组匹配特征点对的像素坐标计算相机坐标空间转化过程中的平移参数和缩放参数,得到相机坐标变化矩阵,以将待配准红外图像和待配准可见光图像进行图像配准...