红外图像成像特点：由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的，故与可将光图像相比：分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、灰度分布与目标反射特征无线性关系。雷达图通优点：雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。可见光图像特点：颜色环上任何一种颜色都可以用...
可见光和红外图像融合的抗晕光原理 在保证融合结果不失真的情况下，根据可见光传感器与红外传感器的夜间成像特点，利用 IHS 变换可以将图像分解成 I、H、S 三个相关性低的分量的特性[6-7]，对可见光图像做 IHS 变换，将饱和的亮度分量 I 进行单独处理，保留图像原始的色彩和纹理。利用小波变换可将图像分解为：包...
可见光的波段在400~700nm,红外光的波段在0.78μm-1000μm之间，但由于大气对红外的吸收很强烈，只有三个波段的红外能透过大气，分别是1~3μm的短波红外区，3~5μm的中波红外和8~14μm的长波红外。可见光图像就跟我们日常人眼所观测到的一样，有五颜六色的色彩，有纹理，可区分山和湖泊等等；...
因此利用可见光图像与红外图像不同成像特性的互补性,采用 IHS 变换和小波变换融合的处理算法合成一路视频图像,提高视频图像的宽动态范围,以达到消除晕光现象。
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军事、导航和隐藏武器探测需要不同的成像模式,如可见光和红外光,以监测目标场景。这些方式提供了补充信息。为了更好地感知态势,必须将这些图像的补充信息集成到单个图像中。图像融合是将互补的源信息集成到合成图像中的过程。该文提出了一种基于显著性检测和双尺度图像分解的图像融合新方法。该方法是有益的,因为本文引...
为什么需要融合跟踪?由于可见光图像(也就是平常我们看到的正常图像)成像机制的限制,基于可见光图像的跟踪算法在某些情况下可能不可靠,例如在光照条件较差或变化较大时,这种算法就会失败。而红外图像检测物体的热信息并且对这些因素不敏感,它们可以为可见图像提供补充信息。
该算法的具体实现步骤如下:先对彩色可见光图像进行 IHS 变换,对红外图像进行增强,然后将变换后得到的 I 分量与已增强的红外图像进行 2 层小波分解,将获得的低频子带和高频子带使用基于窗口的融合规则,而后对分量进行小波重构和 IHS 逆变换,最后得到融合结果。经仿真实验证明,此结果优于传统 IHS 变换和传统小波...
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程。为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究。预处理理论主要包括图像去
红外图像和可见光图像由于传感器的差异通常存在一定的偏差。如果不对源图像进行处理， 可能会降低后续高级...