Python中的浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝的概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象与原对象在内存中的地址是不同的,但是对于原对象内部的元素(如果元素是引用类型,比如列表、字典等),浅拷贝只是复制了它们的引用,而没有复制它们所引用的对象。因此,原对象和新对象内部的引用类型元素指向的是同一个对象。
Jessica-Jmm Python 深拷贝和浅拷贝详解 importlogging 一、深拷贝和浅拷贝概念理解 1、浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 2、深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因...
python深拷贝和浅拷贝 目录 简介 浅拷贝 深拷贝 总结 简介 最直观的理解就是: 1.深拷贝,拷贝的程度深,自己新开辟了一块内存,将被拷贝内容全部拷贝过来了; 2.浅拷贝,拷贝的程度浅,只拷贝原数据的首地址,然后通过原数据的首地址,去获取内容。 两者的优缺点对比: (1)深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新的内存...
深拷贝会生成一个新的对象,也生成了一个新的“指向对象”;新生成的对象和被复制的对象分别独立,指向不同地址。即A———>[xx,yy,vv];B———>[xx,yy,vv]。 特点: 1.深拷贝后生成了新的一个赋值对象和一个指向对象。 2.两个赋值对象分别指向了两个不同的指向对象。 3.两个赋值对象没有改变前的“指...
一文了解 Python 中对象的浅拷贝和深拷贝 在 Python 中，我们可以使用赋值运算符 “=” 来创建对象的副本。你可能认为这会创建一个新对象，其实不然，它只创建一个共享引用原始对象的新变量。在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一...
python深拷贝和浅拷贝的区别 在Python中，深拷贝和浅拷贝都可以用来复制对象，且复制对象时都会创建一个新的对象，但两者主要区别在于对于可变对象的处理方式不同。深拷贝将原始对象所有内容复制到新对象中，而浅拷贝在处理原始对象中的可变对象时，只复制可变对象的引用。本文详解两者的区别。深拷贝 在Python中，深拷贝...
深拷贝和浅拷贝是python必须要掌握的内容,无论你是面试开发、测试、运维等职位,只要是python,深拷贝与浅拷贝是面试官常问的一个重要知识点。 文章目录 一、 深浅拷贝异同 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 2.2 浅拷贝修改元素值 三、深拷贝 3.1 深拷贝举例 ...
python中对象类型分类: 可变对象:list,dict,set,自定义类型等 不可变对象:int,float,bool,str,tuple等 不管是浅拷贝还是深拷贝,针对的都是可变对象,只要拷贝成功就会开辟新的内存空间来存储拷贝的对象。区别在于浅拷贝最多拷贝对象的一层,深拷贝可能拷贝对象的多层 ...
Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。 话说,网上已经有很多关于 Python 浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章。
python 浅拷贝与深拷贝 python中的浅拷贝和深拷贝 【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用...