【解析】不会的,正态分布(Normal distribution)又名高斯分布Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为 σ∼2 的高斯分布,记为N(μ,σ∼2) 。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位...
对于正态分布的概率密度函数:f(x)=1(√(2π σ ))e^(-(((x-μ ))^2)/(2(σ )^2)); 得f'(x)=-1(√(2π σ ))e^(-(((x-μ ))^2)/(2(σ )^2))((x-μ ))((σ )^2) 0⇒ x μ; f'(x)=-1(√(2π σ ))e^(-(((x-μ ))^2)/(2(σ )^2))((x-μ )...
f(X)是连续正态分布的概率密度函数假设X从 -1到+1 那么f(0.8)的值是多少?这个值的意义是什么?我的目的是从一些现有数据中(比如说,我知道300个人的身高符合正态分布,但是均值和方差都不知道,利用回归求参数),做回归估计出正态分布的系数.但是回归简化后,公式最左边是LNf(x),如果能算出f(x),我把数据代...
那么,正态分布的概率密度函数最大值是多少呢? 我们可以对公式进行求导,得到: f'(x) = -1 / (σ√(2π)) * ((x-μ)/σ) * e^(-((x-μ)/σ)^2/2) 令f'(x)=0,解得x=μ。 因此,正态分布的概率密度函数在x=μ处取得最大值,最大值为: f(μ) = 1 / (σ√(2π)) 这个最大值也...
正态分布的概率密度函数有两个参数,均值μ和标准差σ,以下说法正确的是:? 正态分布以X=μ为对称轴,左右对称正态分布的平均值、中位数、众数都相同,均等于μσ越大,数据分布越集中σ越小,数据分布越分散 相关知识点: 试题来源: 解析 正态分布的平均值、中位数、众数都相同,均等于μ ...
正文:正态分布,又称高斯分布,是一种非常常见的连续概率分布。要理解正态分布,我们需要先了解一下其概率密度函数。正态分布的概率密度函数如图所示[插入图片],其中,ε是自然对数的底数,约为2.718;μ是期望值E(x),而σ的平方代表的是方差。这个函数的定义就是就是一个定义,符合这个概率密度函数的就是正态分布。
根据题目信息可得该正态分布符合X～N(5,4),由此可得μ、σ的值,因此只需将P(3<X≤7)转化为关于μ、σ的式子即可,那么你知道怎么求解吗? 根据上述分析可得μ=5,σ=2,由此可知P(3<X≤7)=P(μ-σ<X≤μ+σ),再根据P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6827进行求解即可得到答案.结果...
正态分布的概率密度函数为f（x）从负无穷到正无穷的积分值1。只需令式中正态分布的均值μ=0，标准差σ=1/根号2.则该正太分布概率密度函数就变成了f(x)=(1/根号π)*e^(-x^2)它从负无穷到正无穷的积分值为1。因此，要求的积分：e^(-x^2)从负无穷到正无穷的积分值为根号π。
服从标准正态分布的随机变量的概率密度函数是p(x)=2,x(-,+∞)试确定p(x)的奇偶性、单区间及最值 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 【解析】从函数的观点出发,φ(x)的定义域为(一∞,+∞),定义域关于原点对称,1(-x)21(...