百度试题 题目设是来自正态分布的一个样本,则样本均值的方差是___。 相关知识点: 试题来源: 解析 0.25 反馈 收藏
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n方差(Variance)是描述随机变量偏离其数学期望(均值)的程度的度量,用于衡量数据...
结果为：解题过程如下：
证明:正态分布的样本方差与样本均值是独立的? 则与相互独立。Xi∼N(μ,σ2),则:X¯=1n∑i=1nXi与S2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯)2相互独立。 证明: 令 Zi=Xi−μσ∼N(0,1),Z¯=1n∑i=1nZi 则 Z¯=X¯−μσ,S2=σ2n−1∑i=1n(Zi−Z¯)2 ...
在正态总体的样本均值与样本方差分布这个知识模块中,主要分为单正态总体的样本均值与样本方差分布和双正态总体的样本均值与样本方差分布,重点掌握单正态总体。 下面是2种正态分布的公式总结: 单正态总体样本均值与样本方差例题,如下: 本文仅代表作者观点,不代表百度立场。未经许可,不得转载。来自网讯 ...
取n阶正交矩阵A=(aij),其中A的第一行均为1/n,做正交变换 Y=AX 其中X=(x1,x2,...,xn)T yi=∑j=1naij∗xj顾yi依然服从正态分布 E(yi)=0 cov(yk,yl)=cov() ((n−1)/n−1/n...−1/n−1/n(n−1)/n...−1/n...−1/n−1/n(n−1)/n)...
设正态分布 σ = 1，均值为 μ = 0 为标准正态分布。样本均值与样本最大值的协方差可以表示为...
正态分布下:1. 样本均值和样本方差独立 2.(n-1)S2/σ2~ Χ2(n-1) 很多人都会对这2个结论产生疑问: 1).均值和方差都是由X1,...Xn构成,看起来明显有关系,怎么会独立呢? 2).一般的解释为有一个约束条件所以减1,到底怎么界定这个约束条件?
(2)若电视观众的年龄$X$近似服从正态分布$N\left ( {\mu ,{\sigma }^{2}} \right )$,用样本数据的平均值和方差估计总体的均值$\mu $和方差${\sigma }^{2} $,已知样本数据的标准差$s\approx 11$.若从电视观众中任选$5$人,记年龄在$41$岁以上的人数为$Y$,求随机变量$Y$的分布列和数学期望...