简介: 详解树状数组(C/C++) 树状数组(Binary Indexed Tree,简称BIT或Fenwick Tree)是一种用于高效处理数据序列的算法数据结构。它能够支持两个主要操作:单点更新和区间求和,这两个操作的时间复杂度都能达到O(log n),其中n 是数据序列的长度。树状数组非常适合处理那些需要频繁更新和查询区间和的问题。 基本原理 ...
#include<stdio.h>int a[100005];int c[100005];int n,m;int sum;intlowbit(int x){//c[i]的区间长度,就是管着几个a[i]returnx&(-x);}voidadd(int x,int k){//c[x]父子树更新加上k,a[x]加上k,点更新for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i)){c[i]+=k;}}intquery(int x){//求区间...
C[4] = A[1] + A[2] + A[3] + A[4]; C[5] = A[5]; C[6] = A[5] + A[6]; C[7] = A[7]; C[8] = A[1] + A[2] + A[3] + A[4] + A[5] + A[6] + A[7] + A[8]; 可以发现,这颗树是有规律的 C[i] = A[i - 2k+1] + A[i - 2k+2] + ......
c语言树状数组 树状数组,这个听起来有些陌生地名字,其实在很多编程问题中都有着不可或缺的地位尤其是在那些涉及到频繁区间查询以及更新的场景下。树状数组你可能会问。它究竟是怎样的一种数据结构?它为何能在这么多场合派上用场?这又跟我们日常用的数组、链表、堆、栈有什么不同? 树状数组也叫做二叉索引树(...
构建父节点c[] voidupdate(intp,intx){while(p<=n){ c[p]+=x; p+=lowbit(p); } } 区间求和 intsum(intp){intsum=0;while(p>0){ sum+=c[p]; p-=lowbit(p); }returnsum; } P3374 【模板】树状数组 1 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: ...
关于C语言整数的基本语法与位操作
对于一个数组A,将它看成一个初始的序列,通过它来实现树状数组C,如下图 省去二叉树的一些节点,以达到用数组建树。 通过上图可得: C[1] = A[1]; C[2] = A[1] + A[2] C[3] = A[3]; C[4] = A[1] + A[2] + A[3] + A[4] ...
思路:C[x]表示该点的元素:sum(x)=C[1]+C[2]+……C[x] 1. int arr[MAXN]; 2. inline int sum(int x){int res=0;while(x)res+=arr[x],x-=lowbit(x);return res;} 3. inline void add(int x,int n){while(x<MAXN)arr[x]+=n,x+=lowbit(x);} ...
P=np.zeros(11,int)#P是C数组初始化都为0 Build_Tree_Array(L,P) y=1 for x in input().split():#这里是输入1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这里是给A即L数组赋初值 L[y]=x y+=1 Build_Tree_Array(L,P)构建数 print (Get_Sum(4,P))#求前4项的和 ...
个连续0,那么c[i] 的区间长度为 从a[i]向前 个元素 即: intlowbit(i){return(-i)&i;} 2、前驱和后继 概念: 直接前驱: c[i]的直接前驱c[i - lowbit(i)], 即c[i]左侧紧邻的子树的跟 直接后驱:c[i]的直接后驱c[i + lowbit(i)],即c[i]的父节点 ...