*/voidaddEdge(int fromId,int toId){//无向图中顶点间双向关系this->allVertexs[fromId]->addEdge(toId);this->allVertexs[toId]->addEdge(fromId);}/* * 深度搜索(也可以使用广度搜索)算法对图中的顶点染色 * 1 :表示红色 * -1:表示蓝色 */boolfillColor(int fromId,int color){//当前顶点...
染色法使用 dfs 实现,下边给出带注释代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; const int N = 2e5 + 9; int n, m; vector<int> g[N]; int col[N]; //存储颜色,-1表示未染色,0、1表示颜色 bool dfs(int x) //染色 { for(const auto &y : g[x])...
二分图与染色算法 二分图的概念 二分图就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集,并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集,两个子集内的顶点不相邻。 染色法概念 二分图算法也称为染色法。如果可以用两种颜色对图中的节点进行着色,并且保证相邻的节点(边两端的节点)颜色不同,那么图为二分。
四色定理的一个重要推论是,如果一个地图可以被划分为n个区域,且n≤ 4,则这个地图可以用一种颜色着色;如果n = 5,则至少需要两种颜色;如果n = 6,则至少需要三种颜色;如果n ≥ 7,则至少需要四种颜色。 二、地图染色算法的实现 实现地图染色算法的关键在于如何判断两个区域是否相邻。这通常可以通过图的邻接矩阵或...
1,2为两种颜色,0为未染色 根据染色是否成功判断是否为二分图 模板 染色法判定二分图 #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintN =200010;inte[N],ne[N],h[N],idx;intcolor[N];intn,m;//邻接表voidadd(inta,intb){ ...
资源描述: 2023年染色算法完全图的点可区别全染色算法 摘要设f是图G的一个正常的k-全染色,若G中随意两点的色集不同,则称f为G的k-点可区分全染色,简记为k-VDTC of G,,并称最小的k为G的点可区分全色数。该文针对完全图的点可区分全染色的特点提出了分类顺次着色算法,该算法首先根据肯定的规则对元素进行...
【算法导论】地图染色算法 简介:地图染色问题可以根据四色定理来解决。所谓四色定理,就是指可以用不多于四种的颜色对地图着色,使相邻的行政区域不重色,因此我们可以用四色定理的结论,用回溯算法对一幅给定的地图染色。 地图染色问题可以根据四色定理来解决。所谓四色定理,就是指可以用不多于四种的颜色对地图着色,使相邻...
简而言之,就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集,并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集,两个子集内的顶点不相邻。(来自百度翻译) 其实就是依靠dfs类似于模拟般,模拟出两种状态能否走完,如果自己的下一步已经走过且和自己颜色相同那么就不是二分图,如果走出非法情况也不是二分图。
染色失败相当于相邻的 2 个点染了相同的颜色。 代码实现 booleanans=true;for(inti=1;i<=n;i++){if(st[i]==0&&!dfs(i,1)){ans=false;break;}}staticbooleandfs(intu,intcolor){st[u]=color;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(st[j]==0&&!dfs(j,3-color))returnfalse;...