【数据结构及算法】2.图像染色问题 2.3.20③假设以⼆维数组g(1..m,1..n)表⽰⼀个图像区域，g[i,j]表⽰该区域中点(i,j)所具颜⾊，其值为从0到k的整数。 编写算法置换点(i0,j0)所在区域的颜⾊。约定和(i0,j0)同⾊的上、下、左、右的邻接点为同⾊区域的点。 实现下列...
定理5.7 子图的图色数 推论5.8 例子5.9 例子5.10 例子5.11 例子5.12 解问题1 5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem 例子5.18 推论5.19 ***证明Brook's Theorem 例子5.20 例子5.22 注:本文是针对NTU MH3300 Graph Theory的...
首先我们任选一个点染色成1,把和它相连的所有点染色成2。 然后再把所有和染色成2的点相邻的点染色成1 在每一次染色点时首先要判断一下这个点是否被染色过,如果被染色过并且和上一个点颜色相同,则代表染色失败,该图不是二分图。 例题 给定一个 n 个点 m 条边的无向图,图中可能存在重边和自环。 请你判...
"四染色"问题:用不多于四种颜色对地图着色,使相邻的区域不重色。 算法思想:从第一个区域开始染色,每一个区域依次用颜色1,2,3,4进行试探,如果当前所试探的颜色与周围区域都不同色,则用栈记录该区域色数,否则用下一色数继续试探;如果四种颜色都与相邻区域重色,那么需要退栈,修改栈顶色数,即更改上一区域的颜色...
HEAD算法论文中得到了K=47的结果,但是运算量太大,本人并没有得到。 算法主要参考了hujinglovekmg的《禁忌搜索算法解决图着色问题》和华科吕志鹏老师的教学ppt《Chapter 4 Hybrid Evolutionary Algorithm: A Case Study on Graph Coloring》。 核心代码部分
该选择法可保证图着色问题的最优解一经找到就不 好丢失。 算法步骤 步骤1(初始化)给定种群规模N,杂交概率、变异概 率,随机产生N个个体作为初始种群,,令进化代数t=0, 步骤2(杂交):以杂交概率在初始种群中选择参加杂交 的个体,用杂交算子产生后代 步骤3(变异):以变异概率在下一代种群中选择参加变异的 ...
关于图的染色问题算法的新研究
要】探讨了用遗传算法求解图的染色问题,对问题进行转换后给出了基于“近邻归类法的两种遗传编码, 并给出7用遗传算法求解的具体实施过程。 【关键词l 染色问题,遗传算法,求解图,遗传编码,临近归类法,相容矩阵 ABSTRACT Thepaperinquiresintocoloringprobleminsolvinggraphwithgeneticalgorithm,providestwogeneticcodesbasedon ...