2)考虑到实际系统受到装配差异、性能退化和传感器噪声的影响,提出了一种基于机理-数据融合的进/发/排一体化自适应建模方案。 考虑实际进排气系统与发动机的装配差异、性能退化及传感器噪声等多重因素,将机理模型与传感器测量信息有效融合,并...
数据与机理融合建模方法主要有以下几个步骤: 1.数据采集和预处理:收集与系统或过程相关的数据,并进行数据清洗、处理和筛选。 2.建立初步的数据驱动模型:利用数据分析方法,例如数据挖掘、机器学习等,从数据中提取出系统或过程的特征,并将其用于构建初步的数据驱动模型。 3.建立基于物理机理的模型:利用物理学和工程学...
工业互联网中数字孪生系统的机理+数据融合建模方法摘要工业互联网的快速发展为学术界以及工业界带来了新型研发范式——数据密集型科学发现,融合物理机理以及数据驱动的建模方法是其中的研究热点之一,这种方式可以充分发挥机理仿真可解释性和泛化能力强、数据驱动模型灵活性和可学习的优势,为未来数字孪生系统提供高效、灵活的...
姜媛媛等[25]提出了一种基于机理-数据驱动融合模型的锂电池剩余容量预测方法,同样证明了融合算法具有更好的估计和预测效果。本文中提出一种融合经验老化和机理模型的寿命预测算法,基于经验老化模型对电池的历史数据的挖掘、提炼,实现电池寿命的预测。而电池机理模型用来弥补经验老化模型在复杂的工况和环境下适应性的问题,...
直流炉模型汽轮机模型模型校验特性分析本文面向AGC,一次调频的灵活运行需求,通过机理与数据结合的方法,建立了超临界火电机组模型,并根据实际运行数据进行了参数辨识和校验,验证了模型的准确性,并对模型特性进行了分析,为火电机组后续的控制系统优化奠定了基础.贾佐梓孙浩荀李文辉王焜郭耀元节能技术...
一、机理与数据融合计算的概念 机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融...
并行互补融合建模机理嵌入融合建模6机理模型不可完整获得部分替代融合建模机理引导融合建模建模技术要求外部特性建模技术变量选择特征提取原始数据应通过特征工程转换为有效特征,特征提取的过程可选择以下两种方式:a)按照数据类型进行适当的预处理;b)通过机器学习方法自动生成特征。模型架构BPElmanRBF运行控制建模技术变量选择...
为此,本文针对RH脱碳过程提出融合冶金机理和数据驱动的混合智能建模方法,以机理模型为框架,在脱碳量计算方程中引入权值参数,耦合即时学习算法,实现了机理和数据的混合建模。在此基础上,通过理论分析结合现场操作经验,使用编程软件实现了部分模型的在线运行,并利用钢厂生产实践数据检验模型精度。
6 数据预处理技术及要求 7 6.1 数据预处理基本技术 7 6.2 预处理后的数据质量要求 8 附录 A 数据-机理融合建模信息数据接口建议 10 电力物联网数据-机理融合建模数据接口规范范围本文件规定了电力物联网数据-机理融合建模的数据接口要求,包括融合建模数据说明、数据分类、数据范围、数据预处理、预处理后的质量管理。