一、机理和数据融合的理论基础 1. 机理的概念和作用 机理是指事物发展和变化的原因及其内在规律。在科学研究中,了解事物的机理可以帮助我们深入理解事物的本质和规律,从而指导我们进行预测和控制。 2. 数据的概念和作用 数据是指由各种观测和实验获得的信息。数据可以反映事物的状态和变化,是研究和分析的基础。在现实...
机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融合计算在许多领域都有广泛的应用...
图1 进/发/排一体化部件级模型原理示意图 2)考虑到实际系统受到装配差异、性能退化和传感器噪声的影响,提出了一种基于机理-数据融合的进/发/排一体化自适应建模方案。 考虑实际进排气系统与发动机的装配差异、性能退化及传感器噪声等多...
230927-计算数学:数据与机理的融合-黄政宇是【数学一小时】讲座合集的第10集视频,该合集共计11集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
机理与数据融合计算的主要步骤包括数据处理和预处理、模型校准和参数估计、模型评估和验证等。其中,数据处理和预处理阶段包括数据清洗、缺失值填补、异常值检测等,以获得高质量的观测数据。模型校准和参数估计阶段通过优化算法或统计方法,将观测数据与机理模型进行拟合,从而获得更准确的模型参数或校正模型假设。模型评估和验...
数据与机理融合建模 数据与机理融合建模是一种系统建模方法,将数据驱动和基于物理机理的建模方法结合起来,以更真实、精确和可靠地描述一个系统或过程的行为和性能。该方法的基本思想是,利用数据获取系统或过程的行为模式,同时利用基于物理机理的模型来解释这些模式,并进一步推导系统或过程的未知行为和性能。 数据与机理...
6机理模型可完整获得 6机理模型不可完整获得 7建模技术要求 7外部特性建模技术 7运行控制建模技术 7外部特性建模技术 8附录A(资料性)融合建模对象建议 92电力物联网数据-机理融合建模技术导则范围本文件规定了电力物联网数据-机理融合建模的专业术语、建模适用对象、建模数据要求、建模技术要求,对融合建模策略和技术选型...
融合建模的数据分类及要求 5 5.1 数据特征 5 5.2 数据分类 5 5.3 数据要求 6 6 数据预处理技术及要求 7 6.1 数据预处理基本技术 7 6.2 预处理后的数据质量要求 8 附录 A 数据-机理融合建模信息数据接口建议 10 电力物联网数据-机理融合建模数据接口规范范围本文件规定了电力物联网数据-机理融合建模的数据接口...
本发明属于电子工程和计算机科学领域,具体涉及一种数据-机理融合的数字孪生模型构建方法。 背景技术: 1、构建生产装备数字孪生的重要步骤之一是在数字空间构建物理装备实体对应的虚拟模型,生产装备关键部件的位姿及动作仿真对于提高生产装备加工精度、改善加工工艺具有重要意义。然而,随着生产装备结构复杂度、生产任务多样性、...
1、本发明为解决现实环境下驾驶员行为不确定性和车辆复杂动力学带来的挑战,提出数据与机理融合驱动的个性化人机协同转向控制方法。该方法利用在线收集到的驾驶员转向角历史数据,迭代学习获取面向个性化驾驶员的车辆主动前轮转向系统和主动后轮转向系统的最优控制策略。