一、机理和数据融合的理论基础 1. 机理的概念和作用 机理是指事物发展和变化的原因及其内在规律。在科学研究中,了解事物的机理可以帮助我们深入理解事物的本质和规律,从而指导我们进行预测和控制。 2. 数据的概念和作用 数据是指由各种观测和实验获得的信息。数据可以反映事物的状态和变化,是研究和分析的基础。在现实...
机理与数据融合计算的主要步骤包括数据处理和预处理、模型校准和参数估计、模型评估和验证等。其中,数据处理和预处理阶段包括数据清洗、缺失值填补、异常值检测等,以获得高质量的观测数据。模型校准和参数估计阶段通过优化算法或统计方法,将观测数据与机理模型进行拟合,从而获得更准确的模型参数或校正模型假设。模型评估和验...
机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融合计算在许多领域都有广泛的应用...
数据与机理融合建模 数据与机理融合建模是一种系统建模方法,将数据驱动和基于物理机理的建模方法结合起来,以更真实、精确和可靠地描述一个系统或过程的行为和性能。该方法的基本思想是,利用数据获取系统或过程的行为模式,同时利用基于物理机理的模型来解释这些模式,并进一步推导系统或过程的未知行为和性能。 数据与机理...
为什么要融合物理机理? 数据驱动的人工智能技术为电力系统的安全评估提供了新的手段,但电力系统本身是一个物理实体系统,电力系统的安全分析不仅需要大量的数据作为基础,更高度依赖人的认知水平,单纯依靠数据驱动的方法难以保证智能模型和结果的...
针对航空推进系统中进气道/发动机/尾喷管之间的匹配问题,并考虑到装配差异、性能退化和传感器噪声的影响,论文建立了多变量、高精度的进/发/排一体化部件级模型,并提出了一种机理-数据融合的自适应建模方案,提高了模型计算精度,为航空推进...
事实上,数据-物理模拟仿真的理念并非全新。它在多个领域都有广泛的应用和体现。例如,在天气预报领域,早已实现了机理模型(如求解Navier-Stokes方程)与观测数据的融合,这一过程被称为“资料同化”。通过结合物理模型的严谨性和实际观测数据的实时性,天气预报的准确性得到了显著提升。
融合基于自然物理系统机理的数值机理模型与基于数据驱动的深度学习模型以构建混合模型是一种有效的物理引导...
同元软控打造的数字化与智能化底座平台MWORKS,提供多物理融合、信息-物理融合、系统-专业融合、机理-数据融合、物理-数字融合等创新能力,全面满足中国重大创新工程数智融合研发的需求,正在实现国际同类商业软件的创新超越。通过这一创新平台,同元软控不断拓展智能化应用,为人工智能赋能工业应用做更大贡献。
专家报告：数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制 近日，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，哈尔滨理工大学杨德友教授应邀就《数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制》发表报告，现将杨德友教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。专家简介 杨德友，1983年出生，教授...