尽量不要选机理建模，建议数据融合驱动的故障诊断吧（可以涉及一点点的机理建模）。建议先不要直接上手机...
融合机理模型和数据驱动模型的柴油机性能典型故障诊断 王英敏 2017 年 10 月 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 67 p. 管理层风险偏好调节下财务弹性对投资效率的影响研究 76 p. 粉末特性对热等静压 30CrMnSiNi2A钢微观组织和力学性能的影响 68 p. 粉煤灰熟料在硅酸钠溶液中的浸出行为研究 62 p. 精神...
本发明公开了一种基于机理仿真与数据驱动相融合的故障诊断方法,针对故障诊断中的小样本和不均衡问题,研究故障机理构造故障仿真公式模拟故障数据同时利用生成对抗网络生成相似数据进而扩充并平衡样本量并匹配卷积神经网络实现故障分类.包括以下步骤:(1)选取轴承加速度信号中的驱动端数据作为实验分析数据;(2)数据预处理时将...
在复杂,不确定,非结构化的油藏环境中,潜油电泵举升井的工况诊断预警优化决策成为智能油井研究的热点与难点问题之一.阐述了机理仿真,数据驱动,专家系统,机理仿真与数据驱动融合等技术在电泵举升故障诊断预警领域的研究与应用进展,探讨并展望未来电泵举升故障诊断预警技术的发展方向与重点.综述研究表明:建立客观准确的反映...
Finally, the experimental and hardware-in-the-loop results verify the effectiveness of the proposed method.石立国李延真李元付关雪琳徐志根张明远Electric Drive
The influence of the similarity of virtual and real data on diagnosis results is discussed.段嘉珺吴晓欣何怡刚宋文斌殷奕恒Electric Power Automation Equipment / Dianli Zidonghua Shebei
机理仿真与数据驱动融合的电泵举升故障 诊断预警理论研究进展doi:10.13639/j.odpt.2021.04.011檀朝东黄新春王松张光一付军杜广浩Oil Drilling & Production Technology / Shiyou Zuancai Gongyi