机理的融合是指将背后的物理原理或规律融入到模型中,增加模型的可解释性和预测精度。在大模型参数调优过程中,可以利用机理建模的方法,将先验知识融入到模型中,提高模型的可靠性和准确性。还可以通过模型解释技术,解析模型的决策过程,帮助理解模型的工作机制,提高模型的稳定性和泛化能力。 融合数据、知识和机理是实现高...
我认为:工业数据建模的真正出路是数据与机理的融合:机理主要解决的是定性的问题,而数据是要解决定量的问题,两者无法相互代替。没有机理,难以判断模型的对错、适用范围的大小、模型的可靠性不会太高;没有数据,我们难以给出定量的结果。直接从机理出发的建模,不适合复杂的模型:因为数据不足以保证模型的准确和可靠性。