论文提出了世界首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass,同时处理了人类和小鼠两个物种的转录组数据,包含了超过1.26亿个单细胞并覆盖3.6万个基因,融合了启动子序列、基因共表达关系、基因家族标注和基因调控关系等四种先验知...
中国电力科学研究院申请一种数据-知识融合驱动的电力设备状态评估专利，提升模型泛化能力 金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种数据-知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统”的专利，公开号 CN 118940143 A，申请日期为 2024 年 7 月。专利摘要显示，本...
中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出,海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍,并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。 蒋昌俊院...
中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出,海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍,并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。 蒋昌俊院...
金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种数据-知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统”的专利,公开号 CN 118940143 A,申请日期为 2024 年 7 月。 专利摘要显示,本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统,包括:获取电力设备的特征...
数据->知识->决策的“信息转换”过程是智能的本质,我们的《中医AI辨证论治系统》属于“数据”+“知识”双驱动的“分析式AI”。 总之,无论是“分析式AI”或“生成式AI”,“数据”+“知识”双向融合,双驱动是“认知计算”人工智能的基础。
针对这一问题,研究团队创新提出了一种知识引导与数据驱动相融合的智能设计策略DeepSEED(图1):首先基于人类专家擅长在小样本中识别明确强特征模式的特点,利用专家知识定义与启动子功能相关的重要显式模式例如TFBS或专家任意设定的序列片段作为“种子”;在此基础上,借助深度学习模型在大型数据集中提取隐含弱模式的强大能力...
金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种数据-知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统”的专利,公开号 CN 118940143 A,申请日期为 …
【摘要】近日,中科院自动化所飞行器智能技术团队将机器人协同避碰与编队控制相结合,提出了一种知识和数据融合驱动的多机器人队形保持与协同避碰算法,有效解决了传统方法弊端和数学驱动训练时间长等问题,在性能表现方面取得了大幅提升。 什么是...
专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识与数据融合驱动的电磁频谱地图预测方法，包括：首先对目标区域的图像进行传播地形识别，将图像分割成多个小块，使用卷积神经网络对每个小块的地形进行识别，并打上对应的标签。定义M种不同地形对应的传播模型，当没有样本数据时，直接用传播模型进行预测，样本数据较少时，利用已有...