论文介绍了世界首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass,同时处理了人类和小鼠两个物种的转录组数据,包含了超过1.26亿个单细胞并覆盖3.6万个基因,融合了启动子序列、基因共表达关系、基因家族标注和基因调控关系等四种先验知识,基础大模型参数量达到1.3亿,实现了对基因表达调控规律的全景式学习理解,同时...
中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出,海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍,并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。 蒋昌俊院...
中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出,海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍,并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。 蒋昌俊院...
去重知识融合节省决策回合用于探索其他可能有效的切机措施,提升决策效率,避错知识融合进一步提升训练初期经验样本质量,加速收敛。引入图卷积神经网络同时提取母线电压和拓扑的特征,也能加速训练收敛速度,提升决策性能。 图4 不同程度特征与知识...
数据->知识->决策的“信息转换”过程是智能的本质,我们的《中医AI辨证论治系统》属于“数据”+“知识”双驱动的“分析式AI”。 总之,无论是“分析式AI”或“生成式AI”,“数据”+“知识”双向融合,双驱动是“认知计算”人工智能的基础。 编辑于 2023-02-02 20:50・IP 属地四川 内容所属专栏 中医药人工...
中国科学院院士、中国海洋大学吴立新教授在大会主旨报告《海洋大数据与数字孪生》中指出,海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。吴院士对海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展进行了介绍,并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。
【摘要】近日,中科院自动化所飞行器智能技术团队将机器人协同避碰与编队控制相结合,提出了一种知识和数据融合驱动的多机器人队形保持与协同避碰算法,有效解决了传统方法弊端和数学驱动训练时间长等问题,在性能表现方面取得了大幅提升。 什么是...
编者按:第四届中国仿真技术产业高峰论坛5月24—26日在浙江省宁波市圆满举行。本届论坛总体框架为“1+6+N”,共设1个主论坛、6个分论坛,多项专题交流活动。近百位专家分享了最新的科研成果和学术观点。本号持续刊发部分专家的演讲PPT,推动技术交流、产业合作,促进行业生态建设。详情关注微信公众号“仿真生态圈”。
【摘要】近日,中科院自动化所飞行器智能技术团队将机器人协同避碰与编队控制相结合,提出了一种知识和数据融合驱动的多机器人队形保持与协同避碰算法,有效解决了传统方法弊端和数学驱动训练时间长等问题,在性能表现方面取得了大幅提升。 什么是队形保持与协同避碰 ...
在探讨数据驱动与知识驱动的融合之前,首先有必要理解这两种方法的定义和特点。数据驱动是指基于大规模数据训练模型,通过学习数据中的模式和规律来实现特定任务的方法,它具有充分利用数据信息、能够较好地适应数据分布变化等特点;而知识驱动则是指基于领域先验知识、规则或者专家经验来指导模型构建和任务处理的方法,它具有较...