该方法的基本思想是,利用数据获取系统或过程的行为模式,同时利用基于物理机理的模型来解释这些模式,并进一步推导系统或过程的未知行为和性能。 数据与机理融合建模方法主要有以下几个步骤: 1.数据采集和预处理:收集与系统或过程相关的数据,并进行数据清洗、处理和筛选。 2.建立初步的数据驱动模型:利用数据分析方法,例如...
本课题组近期在Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊上发表论文"Investigation of Hybrid Modeling and Its Transferability in Building Load Prediction Used for District Heating Systems"(用于区域供热系统负荷预测的机理数据...
本文所提出的数据机理融合模型的建模过程如图1所示,首先基于互信息、F_regression、RF和XGBoost方法,求得各个特征对终轧温度的重要性分数,并通过归一化计算每个特征的占比,最后采用算数平均方法计算特征的综合重要性分数,得到特征的综合排疡,基于向前特...
6机理模型可完整获得 6机理模型不可完整获得 7建模技术要求 7外部特性建模技术 7运行控制建模技术 7外部特性建模技术 8附录A(资料性)融合建模对象建议 92电力物联网数据-机理融合建模技术导则范围本文件规定了电力物联网数据-机理融合建模的专业术语、建模适用对象、建模数据要求、建模技术要求,对融合建模策略和技术选型...
尽量不要选机理建模，建议数据融合驱动的故障诊断吧（可以涉及一点点的机理建模）。建议先不要直接上手...
机理与数据融合的火电机组建模方法 贾佐梓ꎬ孙浩荀ꎬ李文辉ꎬ王㊀焜ꎬ郭耀元(白山热电有限责任公司ꎬ吉林㊀白山㊀１３４３００)摘㊀要:本文面向ＡＧＣ㊁一次调频的灵活运行需求ꎬ通过机理与数据结合的方法ꎬ建立了超临界火电机组模型ꎬ并根据实际运行数据进行了参数辨识和校验ꎬ验证了模型的准确性...
燃煤发电为掌握灵活运行条件下燃煤发电机组动态特性,通过融合传统机理建模与数据建模方法,建立了亚临界机组协调系统模型.模型基础构架通过机理分析构建,针对宽负荷下机理模型中部分环节非线性程度高,建模难度大,采用极限学习机进行辅助建模.以某660 MW亚临界机组为例,利用稳态运行数据数据训练获得了基于极限学习机的燃料系数,...
人工智能可辅助提升仿真生命周期各阶段作业效率,仿真可为人工智能提供更加高效和有效的数据。同元软控积极拥抱人工智能,打造数字化与智能化融合的新一代科学计算与系统建模仿真平台MWORKS。 “基于科学计算与系统建模仿真平台的机理-数据融合智能应用”案例,面向装备试验-运维需求,基于新一代科学计算与系统建模仿真平台M...
工业互联网中数字孪生系统的机理+数据融合建模方法摘要工业互联网的快速发展为学术界以及工业界带来了新型研发范式——数据密集型科学发现,融合物理机理以及数据驱动的建模方法是其中的研究热点之一,这种方式可以充分发挥机理仿真可解释性和泛化能力强、数据驱动模型灵活性和可学习的优势,为未来数字孪生系统提供高效、灵活的...
同元机理数据融合建模软件是由苏州同元软控信息技术有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0194045,属于分类,想要查询更多关于同元机理数据融合建模软件著作的著作权信息就到天眼查官网!