工业互联网中数字孪生系统的机理+数据融合建模方法摘要工业互联网的快速发展为学术界以及工业界带来了新型研发范式——数据密集型科学发现,融合物理机理以及数据驱动的建模方法是其中的研究热点之一,这种方式可以充分发挥机理仿真可解释性和泛化能力强、数据驱动模型灵活性和可学习的优势,为未来数字孪生系统提供高效、灵活的...
直流炉模型汽轮机模型模型校验特性分析本文面向AGC,一次调频的灵活运行需求,通过机理与数据结合的方法,建立了超临界火电机组模型,并根据实际运行数据进行了参数辨识和校验,验证了模型的准确性,并对模型特性进行了分析,为火电机组后续的控制系统优化奠定了基础.贾佐梓孙浩荀李文辉王焜郭耀元节能技术...
本发明公开了一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统,至少包括聚合模型模块、鲁棒参数估计模型模块和供水‑回水连续优化参数求解算法模块;所述聚合模型模块基于节点法管道模型建立单源热网的聚合模型,包括供水网络聚合模型和回水网络聚合模型,体现热网源荷映射关系,再将单源热网聚合模型推广到多源热网中;...
工业互联网中数字孪生系统的机理+数据融合建模方法_李硕 星级: 10 页 基于数字孪生模型的工业互联网应用 星级: 9页 第三届中国工业互联网大赛—工业互联网 数字孪生专业赛组织方案 星级: 4页 面向工业互联网的设备数字孪生系统研究与实现 星级: 72 页 工业互联网支持下的数字孪生车间 星级: 3页 工业互联...
融合机制与数据的灰箱系统建模方法分为以下几个步骤: 1. 数据获取和处理。首先,需要从各种数据源收集数据,并进行处理和清洗。这样可以消除不准确和重复的数据,从而提高模型的质量。 2. 建立灰箱模型。将处理好的数据输入到灰箱模型,并根据实际数据对模型参数进行调整,以获得更准确的结果。此时,需要注意选择合适的具...
针对现有设计方法的不足,本发明的目的是提供一种机理-数据异构信息融合的旋转机械数字孪生建模方法。本发明基于旋转机械的损伤及耦合机理与动力学模型,结合工业物联网中的历史运行数据进行映射反馈,以物理空间和信息空间之间的虚实交互为途径,构建融合机理和数据框架的旋转机械的数字孪生模型,通过深度机器学习在虚拟映射中...
本发明属于工程机械技术领域,公开了一种机理‑数据异构信息融合的旋转机械数字孪生建模方法,包括:基于物理实体建立几何模型,建立旋转机械机构的损伤耦合机理下的动力学白箱模型;物理空间实时采集多源动态数据;考虑关联性将物理空间采集的离散数据投影到历史演化时间维度,建立基于大数据统计与网络系统的黑箱模型;将白箱模型和...
数据-机理融合建模方法在锅炉过热器和再热器的安全预警中能够实现对大量的实时数据进行精细化建模,并能够识别数据中的关键变量,以此进行实时的安全监测和信息反馈。 具体来说,数据-机理融合建模方法从机理模型和统计模型两个方面入手,将其结合使用,以将模型的预测性和解释性相结合,提高模型的可靠性和准确性。在锅炉...
对于符合牛顿物理定律的工程系统,通常采用机理建模的方式建立白箱模型,而对于系统内部结构和特性不明确时采用黑箱建模的方式,用基于数据和统计的建模方法来解决问题。报告首先讨论了白箱和黑箱建模方法所存在的缺陷;其次提出一种融合机理和数据...