数据-物理模拟仿真,作为一种新兴的仿真技术,不仅仅是数据驱动模型和物理基础模型的简单叠加,而是将二者深度融合,形成一种全新的仿真范式。它利用物理定律构建基础模型,同时结合实验观测数据和机器学习方法,通过计算机模拟和数据分析,实现对复杂系统行为的精准预测和优化。这种技术不仅提高了仿真的准确性,还增强了对系统内在...
电压控制技术的提升,将帮助电力网络在高负荷及突发情况下维持稳定,减少停电事件,提高电力供应的可靠性。 值得关注的是,这一专利的应用不仅限于电力行业,对于启发其他领域的AI技术应用也具有深远的意义。例如,在智能交通、智慧城市等领域,类似的数据融合和异常检测技术也可以借鉴,提升整体系统的稳定性与响应速度。 随着AI...
以数控机床加工过程为对象,基于科学计算与系统建模仿真平台的机理-数据融合智能应用案例,针对装备部分机理不明确等问题,利用智能算法对机理不明确的模型部分进行参数辨识与补偿,实现机床加工误差高精度的预测,在智能控制算法的作用下,机床圆台铣削加工、凸轮磨削加工的最大轮廓误差由此前的15 μm减低到8 μm,同时改善了...
电力物联网数据机理融合建模技术导则目次前言3范围4规范性引用文件4术语和定义4总则5建模对象分类5外部特性模型5运行控制模型5行为策略模型5建模数据要求5外部特性模型数据要求5运行控制模型数据要求5行为决策模型数据要求6融合建模策略选择6机
由北京科学智能研究院(AISI)主办的AI for Science系列学术讲座,将于北京时间2022年5月25日(周三)13:30-15:00举办第二期。本次讲座主题为“机理与数据的融合计算”,由中国科学院数理学部院士、发展中国家科学院院士、北京大学数学科学学院张平文教授主讲。
同元机理数据融合建模软件是由苏州同元软控信息技术有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0194045,属于分类,想要查询更多关于同元机理数据融合建模软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
以梅宏团队为研究主力,北京大学作为第一完成单位研发的“云端融合的资源反射机制及高效互操作技术”改变了传统“白盒”互操作技术思路,提出颠覆式的数据互操作技术途径——“黑盒”思路,通过揭示信息系统内部基于云端融合特性的计算反射机理,发明了通过系统客户端外部监测与控制实现业务数据和功能高效互操作的整套技术及平...
一、云认养模式的定义与运作机理定义:云认养模式,它深度融合了互联网、物联网及大数据分析技术,为认养者提供了一种前所未有的认养体验。无论是身处繁华都市还是偏远乡村,认养者都能通过云端平台,轻松实现与认养对象的认养、监护与互动,享受远程认养的乐趣与意义。
《基于双模成像技术的两相管流检测机理与数据融合研究》是依托天津大学，由王化祥担任项目负责人的面上项目。项目摘要 研究基于电阻抗敏感原理和放射线探测机理的双模多传感器在两相管流中测量敏感物理特性，探索工业环境下影响射线快速测量及成像的机理，在对多传感器进行几何特性及空间阵列优化设计基础上，寻找快速两相管...