神经网络是深度学习的基本组成部分,它是由多个神经元组成的网络。神经网络可以用于监督学习和无监督学习等任务。 神经网络通过学习数据来调整神经元之间的连接权重,从而实现模式识别和预测等功能。神经网络的结构和参数可以通过训练来自适应地调整,从而使网络具有更好的性能和泛化能力。 强化学习: 强化学习是一种通过智能...
强化学习通过试错和奖励机制来训练智能体,使其在复杂、动态环境中做出最优决策。这一方法在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域具有广泛应用。 综上所述,人工智能包含机器学习,而机器学习进一步包含神经网络、深度学习和强化学习等子领域。这些子领域各自具有独特的技术特点和应用范围,共同推动了...
入门机器学习创建的收藏夹入门机器学习内容:强推!【李宏毅】李宏毅教授最全课程!从入门到进阶一口气把机器学习、深度学习、强化学习、神经网络全讲完了!附课件代码!,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
一口气把机器学习、深度学习、强化学习、神经网络、生成式AI给讲透了!存下吧,真的比啃书好多了!(AI人工智能/ChatGPT 748播放 机器学习基本概念简介-p1 50:14 2-【ML&DL】 - 深度学习基本概念简介-480P 清晰-AVC 58:52 3-【ML&DL】Colab教学-480P 清晰-AVC 12:51 4-【ML&DL】PyTorch Tutorial 1-480P...
57.第9讲-机器学习的可解释性-1 49:09 58.机器学习的可解释性-2 22:46 1、【李宏毅】强化学习课程 (完整版) 1:06:22 2、【李宏毅】强化学习课程 (完整版) - 13:21 3、【李宏毅】强化学习课程 (完整版) 1:05:34 4、【李宏毅】强化学习课程 (完整版) ...
一、机器学习常用的开源框架和库 1. Scikit-learn 2. Mahout 3. MLlib / spark.ml 4. 其他 二、深度学习常用的开源框架和库 1. TensorFlow 2. Keras 3. PyTorch 4. Caffe 5. 其他 三、强化学习常用的开源框架和库 1. OpenAI Gym 2. OpenAI Baseline ...
一、机器学习的概念和分类,包括回归和分类等任务,以及结构化学习的概念。机器学习可以让机器具备找韩式的能力,从而完成各种任务。00:01 - 机器学习和深度学习的基本概念01:28 - 机器学习是让机器具备找一个韩式的能力07:43 - 机器学习除了regression和classification以外,还有structure learning的问题二、机器学习中的回...
人工智能是一个很笼统模糊的概念，适合用于申请项目、融资、科普以及与行外人交流。机器学习包含了各种传统...
#百度ai 开源ai#神经网络 #深度学习 强化学习算法训练#四足机器人 #机器狗 #赵哥说3d #机器学习 - 赵哥说3d于20211010发布在抖音,已经收获了264.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
机器学习[1]是实现人工智能的重要技术,采用算法解析观测到的大量数据,从中学习出更具一般性的规律,然后对真实世界中的事件作出预测。典型的机器学习算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机[2]、朴素贝叶斯等。机器学习领域有一个经典共识,即数据和特征决定了机器学习性能的上限,而模型和算法只是不断朝着这个...