神经网络是深度学习的基本组成部分,它是由多个神经元组成的网络。神经网络可以用于监督学习和无监督学习等任务。 神经网络通过学习数据来调整神经元之间的连接权重,从而实现模式识别和预测等功能。神经网络的结构和参数可以通过训练来自适应地调整,从而使网络具有更好的性能和泛化能力。 强化学习: 强化学习是一种通过智能...
李宏毅老师终于出新版了!2025版【机器学习】系列教程涵盖深度学习、神经网络、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型等众多核心知识点!共计49条视频,包括:【2025版】1、第一节 上 机器学习基本概念简介、【2025版】2、 下 深度学习基本概念简介、【2025版】3
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——大模型微调/大模型学习路线 吴恩达LLM 8611 3 不愧是吴恩达!从入门到进阶,一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!真的不要太爽! 晓何学姐 2286 11 看完可写进简历!基于OpenCV+Python实现的5大经典实战项目:信用卡数字识别、文档扫描OCR识别、停车场车位识别、...
深度学习(DL)是神经网络的一个分支,它使用深层神经网络(DNN)来进行学习。深度学习通过多层神经元来提取数据的高级抽象特征,从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。 强化学习(RL)则是机器学习的另一个子领域,它关注智能体(agent)如何在环境中采取行动以最大化某种累...
#百度ai 开源ai#神经网络 #深度学习 强化学习算法训练#四足机器人 #机器狗 #赵哥说3d #机器学习 - 赵哥说3d于20211010发布在抖音,已经收获了264.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
注:以下为个人总结机器学习知识图谱,来源参考《机器学习》西瓜书、《深度学习》Udacity、《机器学习》Coursera等。
一、机器学习的概念和分类,包括回归和分类等任务,以及结构化学习的概念。机器学习可以让机器具备找韩式的能力,从而完成各种任务。00:01 - 机器学习和深度学习的基本概念01:28 - 机器学习是让机器具备找一个韩式的能力07:43 - 机器学习除了regression和classification以外,还有structure learning的问题二、机器学习中的回...
深度强化学习把深度网络用在强化学习问题中，即深度强化学习。深度网络其实就是一个复杂的黑箱映射函数，...
机器学习[1]是实现人工智能的重要技术,采用算法解析观测到的大量数据,从中学习出更具一般性的规律,然后对真实世界中的事件作出预测。典型的机器学习算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机[2]、朴素贝叶斯等。机器学习领域有一个经典共识,即数据和特征决定了机器学习性能的上限,而模型和算法只是不断朝着这个...