深度学习是机器学习的一种特殊形式,通过多层神经网络来学习数据表示和特征提取。深度学习通常需要更多的计算资源和数据来训练,但可以产生更好的结果。 深度学习的核心是深度神经网络,它可以处理高维数据,例如图像、声音等。深度神经网络通常由多个层次组成,每一层都负责对输入数据进行不同的变换和抽象,从而逐步学习数据表...
27.【2025版】 语音与影像上的神奇自督导式学习模型 01:21:59 28.【2025版】自编码器 Autoencoder 上– 19:01 29.【2025版】、第九节 机器学习的可解释性 上– 为什么神经网络 49:08 30.【2025版】 机器学习的可解释性 下 –机器心中的猫长什么样子 22:45 31.【2025版】自然语言处理上的对抗式...
强化学习通过试错和奖励机制来训练智能体,使其在复杂、动态环境中做出最优决策。这一方法在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域具有广泛应用。 综上所述,人工智能包含机器学习,而机器学习进一步包含神经网络、深度学习和强化学习等子领域。这些子领域各自具有独特的技术特点和应用范围,共同推动了...
李宏毅强推!机器学习最新系列课程!集齐了机器学习,深度学习、神经网络算法、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型等多个人工智能核心知识点!就怕你学不会!共计48条视频,包括:1.【2025版】1、第一节 上 机器学习基本概念简介、2.【2025版】2、 下 深度学习
一、机器学习常用的开源框架和库 1. Scikit-learn 2. Mahout 3. MLlib / spark.ml 4. 其他 二、深度学习常用的开源框架和库 1. TensorFlow 2. Keras 3. PyTorch 4. Caffe 5. 其他 三、强化学习常用的开源框架和库 1. OpenAI Gym 2. OpenAI Baseline ...
注:以下为个人总结机器学习知识图谱,来源参考《机器学习》西瓜书、《深度学习》Udacity、《机器学习》Coursera等。
#百度ai 开源ai#神经网络 #深度学习 强化学习算法训练#四足机器人 #机器狗 #赵哥说3d #机器学习 - 赵哥说3d于20211010发布在抖音,已经收获了264.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
机器学习[1]是实现人工智能的重要技术,采用算法解析观测到的大量数据,从中学习出更具一般性的规律,然后对真实世界中的事件作出预测。典型的机器学习算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机[2]、朴素贝叶斯等。机器学习领域有一个经典共识,即数据和特征决定了机器学习性能的上限,而模型和算法只是不断朝着这个...
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【套装2册】深度强化学习+动手学强化学习 机器学习人工智能深度学习神经网络前端开发PYTORCH框架PYTHON编程入门零基础自学书籍 作者:矢泽久雄出版社:人民邮电出版社出版时间:2015年04月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥247.05 定价 ¥262.46 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“新骄潭潭图书专营店...