一口气学完机器学习、深度学习、强化学习、NLP、生成式AI等课程!一套全解决! 人工智能基础 54:47:36 【整整600集】北大教授196小时讲完的AI人工智能从入门到项目实战全套教程,全程干货无废话!学完变大佬!这还学不会我退出IT圈!机器学习/深度学习/神经网络...
【论文解读+代码复现】PointNet++是点云深度学习处理方法的里程碑工作,对pytorch版的PointNet++进行原理讲解和论文复现 阿坚学不会AI 2.6万 100 【原来可以这样提高编程效率!】深度学习代码模板,提高你的效率,减少代码中出现的错误!!!-人工智能/代码/深度学习 阿坚学不会AI 277 0 原理加代码带你啃透【注意力机...
【附课件+源码】这绝必是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程,从入门到精通,通俗易懂.零基础小白福利!人工智能入门|机器学习|深度学习 350 -- 5:09:49 App 机器学习入门到精通!不愧是公认的讲的最好的【机器学习全套教程】同济大佬12小时带你从入门到进阶 762 6 7:06:49 App 【附源码+适合新手...
https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/tree/master 【强化学习的数学原理】课程:从零开始到透彻理解(完结)_哔哩哔哩_bilibili 强化学习(RL)就是在环境中与环境的互动不停地学习,非常像人类学习。 Agent 用强化学习驱动的作用对象,也就是下面 Action 的作用对象。在《超级玛丽》游戏中...
[11] 深度学习第3讲:图像识别和嵌入式开... 1539播放 35:28 [12] 深度学习第3讲:图像识别和嵌入式开... 1305播放 35:22 [13] 深度学习第5讲:机器学习的最优化(... 628播放 25:06 [14] 深度学习第5讲:机器学习的最优化(... 1496播放
1、相比深度学习，强化学习的训练不需要标签，它通过环境给出的奖惩来学习。2、深度学习的学习过程是静态...
深度学习 VS 强化学习:深度学习和强化学习的主要区别在于: (1) 深度学习的训练样本是有标签的,强化学习的训练是没有标签的,它是通过环境给出的奖惩来学习。 (2) 深度学习的学习过程是静态的,强化学习的学习过程是动态的;这里静态与动态的区别在于是否会与环境进行交互,深度学习是给什么样本就学什么,而强化学习是...
深度学习最广泛的应用是图像处理和自然语言处理NLP了 强化学习实际应用目前还较窄，主要包括AI游戏（如...
步骤1:学习AI、机器学习、深度学习和强化学习的基本概念和原理 这一步可以通过阅读相关书籍、在线教程或参加培训课程来学习。以下是一段Python代码用于实现AI、机器学习和深度学习的基本概念的一些示例函数: # AI概念示例函数defartificial_intelligence():print("Artificial Intelligence refers to the simulation of human...
本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析。