本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析。
这本书最大的特点就是号称高中生也能看懂的深度学习教材。在本书中,Andrew试图绕开数学公式,来科普什么是深度学习,以及如何创建一个神经网络。 图书简介 Grokking Deep Learning教你从头开始构建深度学习神经网络! 在引人入胜的风格中,经验丰富的深度学习专家Andrew Trask向你展示了深度学习背后的知识,因此你可以自己研...
当当网图书频道在线销售正版《动手学系列:深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当当套装3册》,作者:阿斯顿·张(Aston Zhang)[美]扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton) 李沐(Mu Li),出版社:人民邮电出版社。最新《动手学系列:深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当
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4.《Python深度学习》弗朗索瓦·肖莱 本书由Keras作者,Google AI研究员FrançoisChollet撰写,使用Python语言和强大的Keras库引入深度学习。通过直观的解释和实际例子帮助您的理解,涉及计算机视觉,自然语言处理和生成模型,是一本超级实用的深度学习书籍,内容紧凑逻辑缜密,是快速上手keras和深度学习的好书。 相关GitHub项目:...
别慌,这里有一位机器学习创业者经过自己的挖掘和整理,为大家献上的一份机器学习和深度学习的最佳书单,陪你度过2019剩下的3/4。 TOP 1:Deep Learning 深度学习大神Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的经典著作,花书的大名也是家喻户晓了,这本书被誉为深度学习圣经。所以最好的方式是每天都去翻一...
2、《动手学深度学习》亚马逊科学家作品,被全球超150所高校选为教程 目前市面上有关深度学习介绍的书...
1.首先自吹自擂推荐一波我自撰二文《速通机器学习》以及《速通深度学习数学基础》 本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
深度强化学习 树森 黎彧君 张志华 DRL方法论文+深度学习 从基础到实践 上 下册 2本套装 图书籍 ¥319.54 【套装2本】Python基础编程 Python编程从零基础到项目实战 百面机器学习 算法工程师面试题 人工智能算法神经网 ¥143.75 现货 智能硬件专案教程 基于Arduino 2版二版 中国电子学会 Arduino软体智能硬件...