南京大学周志华教授亲讲!西瓜书全网最详尽讲解《机器学习初步》最完整教程!_附教材电子版本 周志华机器学习-· 9-11 机器学习-3小时突击,助力不挂科 期末帮· 共11课时 173.4万3.4万 60:39:02 【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~33】 shuhuai008· 2019-10-11 ...
【新智元导读】南京大学周志华教授团队推出的北冥坞,可以供研究者和用户像HuggingFace一样上传,使用机器学习模型。而且还创造性地通过基座系统,使不同的模型能够协同工作,应对复杂的任务,为全世界机器学习社区提供了一种全新的研究范式。HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区,汇集30万个不同的机器学习模型,有超...
《国家科学评论》(National Science Review,NSR)今年第8期出版了“机器学习自动化”专题(Special Topic: Machine Learning Automation),专题特邀编辑为:西安交通大学徐宗本院士、南京大学周志华教授,以及清华大学朱文武教授。本专题共收录9篇文章,包含1篇Editorial、2篇Research Highlight、4篇Perspective和2篇Review,展示了...
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树
欢迎收听由主播桔柚子茶创作的【《机器学习》周志华】,目前已更新100个节目,最新音频章节“16.6 模仿学习”。有声读物推荐,高清全集在线收听,小说完整版打包下载。
8.机器学习-周志华(11章)2023-12-239.人工智能的概念(只阐述概念问题或定义)02-29 收起 第7章 贝叶斯分类器 怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理?---感觉像在说贝叶斯公式 带你理解朴素贝叶斯分类算法 将贝叶斯公式诠释为:在特征条件下的分类问题:P(类别|特征)=P(类别)P(特征|类别)P(特征)P(类别|特征)=P(...
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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
集成学习的概念:通过构建并结合多个学习期来完成学习任务,通过投票(voting)产生; 同质(homogeneous):多个“基学习器(base learner)”集成的学习器;(个体分类器算法类型相同) 异质(heterogenous):由多个不同类型算法的组件学习器(component learner)集成的学习器;(个体分类器算法类型不同) ...
1. 引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型(model)”的算法,即“学习算法(learning algorithm)”。 2. 基本