机器学习-西瓜书笔记汇总.pdf,周志华 《Machine Learning》学习笔记 ¶ 原作者: Vay-keen 汇总人: 天国之影-Relph 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一,其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生 活密切相关。本文为清华大学最新出版的《机器学习》
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第1章绪论 1.1引言 1.2基本术语 1.3假设空间 1.4归纳偏好 1.5发展历程 1.6应用现状 1.7阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第2章模型评估与选择 2.1经验误差与过拟合 2.2评估方法 2.3性能度量 2.4比较检验 2.5偏差与方差 2.6阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第3章线性模型 3.1基本形式 3.2线性回归 3.3对数几率回...
《机器学习》周志华-西瓜书 PDF 《机器学习》周志华-西瓜书 PDF 链接:https://pan.baidu.com/s/1oTJjTkxK0PuV2nRExq1wcA提取码:odp0 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分: 第1 部分(第1～3...
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机器学习导论 ( 春季学期) 留 保 权 有 所 用 专 程 课 五、神经网络 论 导 习 学 器 机 学 大 京 南 6 1 主讲教师:周志华 什么是神经网络? 留 neural networks are massively parallel interconnected networks 保 权 of simple (usually adaptive) elements and their hierarchical 有 organizations ...
机器学习周志华课后习题答案.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70M¥本的训练集和30%样 本的试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。
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知网论文机器学习_周志华chap07.pdf,机器学习导论 (2016 春季学期) 七、贝叶斯分类器 主讲教师:周志华 贝叶斯决策论 (Bayesian decision theory) 概率框架下实施决策的基本理论 给定 N 个类别,令λ 代表将第j 类样本误分类为第i 类所产生的 ij 损失,则基于后验概率将样