周志华 Tom M.Mitchell,是卡内基梅隆大学的bai教授,讲授“du机器学习”等多门课程;美国zhi人工智能协会dao(AAAL)的主席;美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人;多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并...
………【书名】机器学习【作者】周志华【出版发行】清华大学出版社【出版时间】2016年1月机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典...
第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识; 第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习); 第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每...
第1章绪论 1.1引言 1.2基本术语 1.3假设空间 1.4归纳偏好 1.5发展历程 1.6应用现状 1.7阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第2章模型评估与选择 2.1经验误差与过拟合 2.2评估方法 2.3性能度量 2.4比较检验 2.5偏差与方差 2.6阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第3章线性模型 3.1基本形式 3.2线性回归 3.3对数几率回...
编程、语言-机器学习_周志华.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 编程,语言,java,web,程序,软件,C++,C#,互联网,网络 收藏 分享赏 0 内容提供方:1093101547 审核时间:2018-01-30 审核编号:6105000035001123 认证类型:实名认证 ...
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本文档的主要内容详细介绍的是周志华机器学习PDF电子书免费下载。 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识。 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、...
机器学习/周志华 【首届京东文学奖-年度新锐入围作品】 pdf epub mobi txt 电子书 下载 具体描述 作者:周志华 著 著作 定价:88 出版社:清华大学出版社 出版日期:2016年01月01日 页数:425 装帧:平装 ISBN:9787302423287 内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!这是一本面向中文读者...